如果你在加州山景城附近散步，无意中发现一辆汽车像R2-D2一样向你发出哔哔声，那可能要感谢卡罗尔·雷利。她是Drive.ai的联合创始人和总裁，这是一家自主汽车初创公司，希望帮助机器人汽车学会如何更好地与人互动，甚至可以创造一个不按喇叭的世界。

“我对机器人的兴趣在于技术与人类的交叉点，”雷利说这些车实际上是如何与人互动的？”

自主汽车的发展主要集中在自动驾驶汽车的技术上。他们应对恶劣天气或骑自行车等挑战；雄心勃勃的公司打算改变整个汽车拥有模式。Drive.ai也想解决技术问题。该公司正在使用“深度学习”（deep learning），这是一种人工智能自行学习行为的方法，而不需要被告知如何做每件事，帮助车辆学习如何驾驶。但该公司最有趣的部分是它在人机交互方面的工作。基本上，雷利和她的团队希望帮助自动驾驶汽车与周围的人（行人、骑自行车的人、其他司机）交谈——她认为这对公众接受这项技术至关重要。

司机和周围的世界之间有大量的默默无闻的互动——比如，挥手示意某人进入合流车道，或者示意行人过马路。雷利说，对于自动驾驶汽车来说，参与这种互动也很重要。而且，由于自动驾驶汽车不会有脸或手，它需要另一种互动方式。

Drive.ai正在开发车辆上的LED标牌，这些标牌使用文字和类似表情符号的图片进行交流。在加利福尼亚州，分道行驶的做法——当摩托车手在两条慢行或停滞的车道之间行驶——是合法的。车道分割对摩托车手来说是危险的；如果司机看不到摩托车，汽车可能会改变车道，阻塞摩托车的行驶路线，并可能造成事故。这就是为什么，她说，“让车看到你是非常重要的，这样你才能采取适当的行动。”

听觉反馈也很重要。汽车喇叭可以用于很多目的，从警告另一个司机事故即将发生到表示对募捐活动的支持。但喇叭不会改变方向或音量。”喇叭是汽车上设计最差的功能之一。因此Drive.ai正在开发一个高级版本的听觉反馈，让汽车“看到背景”，并发出“更适合社交”的喇叭声(谷歌也在做类似的事情。）

很奇怪，开车和在交通中开车是两码事，但这是有道理的：知道交通规则和如何遵守交通规则是一回事，而期望其他人也这样做则完全是另一回事。几年前，我在访问马萨诸塞州时第一次体验了沃尔沃的自适应巡航控制。这项技术对于波士顿的交通来说非常棒，但是有一个大问题：这辆车在我和前面的车之间留下了太多的空间。当然，这辆车只是为了保护我的安全，为了防止突然刹车而留出空间，但波士顿的司机们没有看到这一点——他们只是看到了一个可以利用的缺口。事实上，安全装置只是意味着我经常被切断。

这并不是Drive.ai希望具体解决的问题，但它是一个例子，说明了自动驾驶汽车需要如何调整其社交行为，以适应人类驾驶者。

人工智能的第一个产品将是一个改装套件，它正在寻找**给车队公司做货运或人员运送，乘坐共享等。这些车将穿过Drive.ai工厂，安装套件，然后驶向公路。该公司正在与潜在的合作伙伴合作，确定常用的路线，然后再扩大覆盖范围，覆盖越来越大的地区。

“我们的北极星将与汽车**商和大型车队公司合作，”雷利说我们很想在消费类汽车上实现这一点，但时间太长了。大规模的全球部署是非常困难的。我们的第一步是建立商业伙伴关系，我们将在未来几个月开始试点研究。”

该公司获得了在加州道路上测试汽车的自动驾驶执照，去年获得了1200万美元的资金。它的人机界面车辆应该很快就会开始撞上山景城的道路。

“我们只是一个新行业的开始，”莱利说如果Drive.ai是正确的，也许人和车在路上的互动也会改变。

更正：美国东部时间上午10点15分：这篇文章的前一个版本说，卡罗尔赖利离开斯坦福大学的人工智能实验室，找到Drive.AI。那是假的；雷利就读于约翰霍普金斯大学的研究生院，而她的其他团队从斯坦福大学的人工智能实验室来发现Drive.AI。我们很抱歉这个错误，文章已经更新了。