台阶

1. 1寻找潜在的指标。该评论是否被标记为“亚马逊验证购买”？如果审查者确实在亚马逊上购买了该商品，而不是在其他地方，那么在2009年之后（但不一定是在2016年），他/她对该商品的审查应该带有“亚马逊验证购买”标签。这里需要注意的是，亚马逊似乎忽略了Kindle无限量购买的标签，并且可以根据自己的选择，忽略任何他们认为折扣购买的标签。更重要的是，根据亚马逊常见问题解答，“当你写一篇新评论时，你将有机会将你的评论标记为亚马逊验证的购买。如果勾选框没有出现，我们无法验证你是否从亚马逊购买了该商品。”这意味着一个真正的买家可能没有勾选框，这是很常见的，或者可能是作为礼物得到了他们的产品。这是否意味着带有“Amazon Verified Purchase”标签的评论确实产生了真正的评论？不，这只是意味着卖家更难在任何有意义的数量上制造虚假评论；让朋友和家人帮个“忙”当然更容易，而不需要他们实际购买。这是否意味着没有“亚马逊验证购买”标签的评论是假的？也不完全正确。如果评论带有“真实姓名”标签，那么它更有可能是真实的。因为与信用卡上的名字相匹配的真实姓名的评论者不太可能发布虚假评论。这里需要注意的是，并不是每个人都想在亚马逊上宣传自己的真实姓名，甚至全名，而且他们不必这样做。此外，还有人在其他地方购买这本书，也有书评人。亚马逊验证购买在一定程度上是为了鼓励出版商不鼓励在其他地方购买该产品，因为在一些人看来，缺少这样的标签会玷污评论。

2. 2检查未经验证的审查的时间安排。卖家需要制造虚假的正面评论，以启动新推出的商品，使其更具可视性和吸引力。这是否意味着早期的审查是不真实的？不是。有些人对成为第一批“发现”新产品的人感到兴奋；他们发现的证据供奉于世人。亚马逊鼓励这样做，因为大多数人根本不费心写评论。卖家还必须不断制造虚假评论，以保持产品的高评级，从而保持竞争力。这意味着，当产品评级需要救援时，虚假评论产品可能在早期阶段更为猖獗，在维护阶段更为自发（短时间内有少量）。此外，大量的评论也可能源于强有力的促销或广告活动产生的完全合法的销售。

3. 3.使用定量分析来确定产品是否有异常数量的虚假正面评论。检查以下因素：没有“亚马逊验证购买”标签的五星评论中有多少，以及它们在五星正面评论总数中所占的百分比，将说明它们对产品评级的影响有多大。那些未经证实的五星评论员中有多少人有真实姓名标签。可以排除这种类型。有多少未经验证的五星评论员没有写过其他评论？评论：卖家更容易创建大量正面评论，即：未经验证|非实名|只有一篇评论；为了效率。

4. 4查看未经验证的评论是否合理地分布在不同排名的所有评论中？从统计学上讲，如果所有未经验证的评论都是真实的，那么未经验证的评论（5星、4星或1星）的百分比分配在其类别中应该在类似的范围内；因为不太可能只有从其他地方购买的快乐买家才会来亚马逊发布5星级评论。如果一个产品的未经验证的五星评论的百分比远远高于那些从1星到4星的未经验证的评论，那么它肯定是可疑的。另一方面，如果一个产品的负面未经验证评论的百分比远远高于正面未经验证的评论，那么该产品可能会成为恶意攻击的受害者。有一些卖家不仅制造虚假正面评论来推广自己的产品，还制造虚假负面评论来攻击竞争对手的产品。

5. 5检查可疑产品和竞争产品的评论，以对比分析观察明显的差异为线索。请记住，卖家通常可以制造低到中等数量的虚假评论，以通过这些欺骗行为领先于竞争对手，或克服竞争对手的恶意攻击。然而，大量虚假评论几乎是不可能的，尤其是在有利于它们的数量上。比较研究可能非常有效。例如，交叉检查竞争对手对顶级类似产品的评论。通常情况下，不同销售商对类似产品的审查情况的变化可以清楚地说明这一点。如何找到竞争对手？在亚马逊的产品页面的下半部分，有一个“客户在查看此商品后会购买哪些其他商品”部分，它通常包含竞争产品。在某些情况下，结论不言而喻。这类产品的亚马逊产品整体评级分数根本不可信，因为它是由卖家操纵的。

6. 6交叉检查卖方的多个产品，以进一步确认。这种类型的卖家不仅会对一两种产品做出正面评价。这是他们的商业模式、营销引擎和核心成功要素。他们会对许多（如果不是全部）产品采取同样的做法，以最大限度地提高回报，并且更有可能专注于他们最畅销的产品。再说一次，如果它是最畅销的产品，它很可能是好的。