在一个技术不断发展的世界，很难跟上最新的趋势。特别是，有两个术语经常可以互换使用，但含义非常不同：人工智能（AI）和控制论。尽管它们有一些相似之处，但人工智能和控制论实际上是截然不同的。

什么是人工智能(ai)？

AI代表人工智能。人工智能是应用认知科学技术来人工创造一些只有人类才能完成的任务的结果，比如推理、自然沟通和解决问题。人工智能有两种类型：通用人工智能（AGI）和狭义人工智能（ANI）。AGI是机器具有人类智能的地方，而ANI是机器擅长某一特定任务的地方。人工智能的历史始于建造智能机器的梦想，可以追溯到古代

希腊人。20世纪50年代，这个研究领域创造了一个术语：人工智能。1956年达特茅斯夏季会议将人工智能领域带入了现实。从那时起，人工智能研究和开发呈指数级增长。目前，人工智能的一些应用包括：自动驾驶汽车、搜索引擎、欺诈检测和医疗诊断。然而，围绕人工智能也存在许多道德问题，例如自动化导致的失业以及政府或大公司滥用的可能性。

什么是控制论(cybernetics)？

控制论是对调控系统结构的跨学科研究。控制论关注生物体、机器和组织中的各种反馈、顺从和控制机制。广义地说，控制论研究信息处理和控制系统如何工作。

控制论者研究的主题包括目标是如何表示和实现的，系统是如何处理信息和做出决策的，他们是如何学习和适应的，以及他们如何应对不确定性。控制论领域对广泛的学科产生了深远的影响，包括工程学、生物学、心理学、经济学和社会学。“控制论”一词由数学家诺伯特·维纳于1948年创造。

人工智能(ai)和控制论(cybernetics)的区别

AI（人工智能）和控制论都是研究智能系统的科学学科。人工智能专注于创造能够像人类一样思考和行动的机器，而控制论则关注于研究生物系统处理信息的方式。人工智能和控制论都有助于我们理解人类智能是如何工作的，这两个领域在许多不同领域都有重要的应用。

然而，它们之间也有一些重要的区别。例如，人工智能研究主要基于数学和计算模型，而控制论研究通常借鉴心理学和生理学的见解。此外，人工智能系统通常被设计为独立运行，而大多数控制论系统被集成到现有的生物系统中。尽管存在这些差异，但人工智能和控制论有许多共同的目标和方法，这两个学科经常相互启发。

结论

控制论是研究动物和机器的交流和控制的学科。控制论者试图了解系统如何与环境和彼此交互，以及如何控制或修改它们。总的来说，控制论关注的是系统的稳定性和效率。AI或人工智能是计算机科学的一个领域，它涉及智能代理的创建，智能代理是一种可以自主推理、学习和行动的系统。人工智能自20世纪50年代就已经存在，但近年来由于技术的进步，人工智能真正开始腾飞。控制论更关注稳定的系统，而人工智能则致力于人类智能。