突击测验：在过去的一天左右，你绘制了多少详细的、科学生成的地形图？答案很可能是“没有”，除非你正在写或出版一系列旧式幻想小说。这类小说的灵感来自于冰川学家Martin O'Leary，他创建了一个名为@uncheartedAtlas的Twitter机器人，每小时生成一张新地图，上面有城市、山脉、河流、山谷、乡村边界和其他特征。正如O'Leary在关于地形发生器的公开说明中所说：

I wanted to make maps that look like something you'd find at the back of one of the cheap paperback fantasy novels of my youth. I always had a fascination with these imagined worlds, which were often much more interesting than whatever luke-warm sub-Tolkien tale they were attached to.

At the same time, I wanted to play with terrain generation with a physical basis. There are loads of articles on the internet which describe terrain generation, and they almost all use some variation on a fractal noise approach, either directly (by adding layers of noise functi***), or indirectly (e.g. through midpoint displacement). These methods produce lots of fine detail, but the large-scale structure always looks a bit off. Features are attached in random ways, with no thought to the processes which form landscapes. I wanted to try something a little bit different.

自2016年2月以来，这款机器人一直在**各国，但《国家地理》（National Geographic）最近对奥利里（O'Leary）的一次采访提供了一个引人入胜的幕后新视角。他最初为国家小说生成月（National Novel Generation Month）创建了机器人，这是NaNoWriMo的衍生产品，专注于创建算法，试图生成连贯的文本。相反，奥利里花了一个月的时间创建了一个生成大陆、海岸线和地名的算法。机器人从随机数据点开始，然后使用一个渐进式系统从这些点流出虚拟水，侵蚀景观中的排水渠道，软化海岸边缘。这些都是基于实际的地质科学，这使得他的地图看起来更真实可信。他关于语言生成的笔记同样引人入胜，而且精雕细琢，而且还附带了大量的说明性工具，使这个过程清晰明了。

O'Leary的个人页面不仅仅是地图绘制者如何工作的指南，它们是一个开放的邀请，可以检查和调整他的代码，并对他的项目做你自己的事情。因此，如果你曾经想建立自己的世界-或只是生成自己的权力游戏风格史诗幻想系列地图吨-这里是你的机会。