让机器人在现实世界中安全地移动是一件棘手的事情。工业机器人体积庞大,功能强大,完全能够在意外情况下压碎人类,但为它们配备机器人视觉和足够的大脑以避开障碍物,代价高昂,而且会减慢移动速度。通常情况下,机器人只是在设定的路径上运行,而人类则被警告保持安全。杜克大学机器人学家的最新研究可以为这个问题提供一个实用的解决方案——一种新的处理器,它可以计算出机器人应该在哪里移动,速度比目前的方法快大约三个数量级,而所有这些都是使用二十分之一的功率。
正如ieeespectrum首次报道的,该芯片是一个定制的FPGA或现场可编程门阵列。顾名思义,这些处理器可以在**后重新编程,专门处理某些任务。它们已经存在了几十年,但事实证明它们非常擅长于涉及机器学习的问题。例如,微软(Microsoft)正在为其人工智能云服务采用fpga。
机器人使用FGPA的优势是显而易见的。通常,当一个机械臂,例如,显示一个环境,它需要导航,它需要几秒钟来暂停和计算其路线。它不仅要考虑从A到B,还要计算它在那里所占据的3D空间(在上面的视频中,你可以看到一个装备FGPA的机械臂几乎在瞬间对新环境做出反应。
丹尼尔J。参与这项研究的杜克大学教授索林说:“运动规划软件对机器人技术的采用起到了巨大的限**用,如果你能做实时运动规划,那么机器人现在突然可以在动态的、非结构化的环境中工作。这就是我们希望实现的目标。”
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