斯坦福大学的研究人员发明了一种人工智能算法,既能识别皮肤癌,也能识别专业医生。该项目使用一种称为深度学习的技术,对近13万张痣、皮疹和皮损图像进行了培训。随后,它与21名人类皮肤科医生进行了正面对照试验,其创造者说,它的准确率与人类相当(“至少”91%的准确率相当)。在未来,他们建议可以用它来创建一个移动应用程序,在家里发现皮肤癌。
在美国,每年大约有540万新的皮肤癌病例被诊断出来。鉴别多种疾病的通常过程包括皮肤科医生对皮肤上的痣或其他痕迹进行目视检查。众所周知,越早发现这种疾病,存活的机会就越大。例如,早期发现的黑色素瘤的5年生存率约为97%;但在后期被发现时,这个数字下降到14%左右。
为了教他们的人工智能如何识别皮肤癌,斯坦福大学的研究人员从谷歌(Google)为图像分类建立的一个现有的深度学习算法开始。正如发表在《自然》杂志上的一篇关于他们工作的论文所描述的那样,研究人员为这个项目提供了从世界各地收集的数以万计的图像,以及识别他们显示的癌症类型或是良性肿瘤的标签。
该论文的合著者布雷特·库普勒(Brett Kuprel)在斯坦福大学(Stanford University)的一篇博客文章中说:“没有一个庞大的皮肤癌数据集,我们只能训练我们的算法,所以我们必须自己**。”我们从互联网上收集图像,并与医学院合作,利用非常混乱的数据创建了一个很好的分类法——仅标签就有几种语言,包括德语、阿拉伯语和拉丁语。”
研究小组最终得到了一个包含129450张图片的数据库,这些图片涵盖了2032种不同的疾病。然后,深层神经网络逐像素扫描这些图像,寻找每个诊断的共同特征。研究人员说,到培训期结束时,该网络能够“与所有受测专家一样”识别疾病。以黑色素瘤为例,人类皮肤科医生正确识别了95%的恶**变和76%的良性痣。在相同的测试中,96%的时间里,恶性样本的AI是正确的,90%的时间里,无害的病变是正确的。
斯坦福大学的研究小组说,开发他们的项目的目的不是取代人类皮肤科医生,而是为人们提供一个廉价的早期筛查选择。希望能有一个更先进的算法版本可以变成一个应用程序,在家里使用。然而,这需要对人工智能进行额外的培训(人工智能习惯于处理高质量的医学图像,而不是智能**拍摄的那种图像),而且在这种程序公开之前,还需要对其安全性进行更严格的评估。
电脑认为他们知道你是谁。人工智能算法可以从图像中识别物体,甚至人脸。但在人脸识别算法的庇护下,我们很少能窥见。现在,通过ImageNet轮盘赌,我们可以看到AI跳到结论。它的猜测有些可笑,有些…种族主义。ImageNet轮盘...
人工智能(AI)如今似乎正蓄势待发:它正在检测皮肤癌,在Facebook上寻找仇恨言论,甚至在西班牙警方的报告中标出可能的谎言。但人工智能并非都由大型企业和**管理;你可以下载一些算法,自己玩,结果往往很搞笑。这是一...
为了打击生物恐怖主义,韩国科学家训练了人工智能来快速发现炭疽。这项新技术还不是100%准确,但它比我们目前的测试方法快了几个数量级。它可以彻底改变我们如何筛选致命生物武器的神秘白色粉末。 韩国高级...
...视网膜照片。16岁的Kavya Kopparapu和她的团队,训练了一个人工智能系统来识别照片中的糖尿病视网膜病变,大大缩短了诊断时间。 Kopparapu的祖父生活在印度东部的一个小城市,在经历了糖尿病视网膜病变的症状后,她...
...,他们治疗皮肤病,如癣,湿疹,头发和指甲疾病,疣,皮肤癌,美容问题,牛皮癣等。他们使用的治疗方法,如局部治疗,手术,放疗等。重要的是要提到的是,皮肤科医生一词将始终用于受过训练的医生。另一方面,术语皮...
...和疾病知识的医师。 条件的处理 肺癌****阶梯癌胰腺癌皮肤癌。 肾上腺癌、囊肿、**不育症、囊肿性肾病、肾结石、前列腺增生、不育症、睾丸扭转等。 诊断技术 体检完整的医学史研究血液、尿液和粪便的实验室检查以及Xx...
人工智能有许多不同的应用,随着人工智能程序越来越复杂,这项技术每年都有新的用途。人工智能经常用于军事、航空和机器人技术。它也被用于医疗、金融和商业等公...
... 训练有素的医疗专业人员在对患者进行正常和外科治疗的过程中使用了几种类型的矫形器械,包括不同类型的刀、镊子、钻头和骨凿。骨科医学专业的重点是护理和治疗身...
...医生希望排除恶性肿瘤的可能性时,通常使用这种方法。训练有素的皮肤科医生拥有丰富的皮肤镜检查经验,可以确定病变是否有害。它还可用于在手术前彻底检查病变,以便准备和确认在切除等手术后病变边缘已被切除。 ...