作为一名数据科学家，你需要的技能和期望的薪水
数据科学是一个不断增长的职业领域，它的报酬很高。如果你对编程、数学和/或统计感兴趣，这个职业对你来说是完美的。然而，有三种不同的数据科学角色供您考虑。
Springboard解释说，数据科学团队解决数据问题，例如建立统计模型来预测销售额：
数据科学家是连接数据科学的编程和实现、数据科学理论和数据的商业含义的桥梁。
数据工程师[…]主要依靠他们的软件工程经验来处理大规模的数据。他们是多才多艺的通才，利用计算机科学帮助处理大型数据集。他们通常专注于编码、清理数据集和实现来自数据科学家的请求。
最后，还有一些数据分析员，他们查看数据，并提供报告和可视化，以解释数据隐藏了哪些见解。
这三种职业都很有趣，需要一些数学知识，特别是理解算法，此外还需要软件工程和沟通技能，具体取决于角色。
下面的图表总结了数据科学的职业领域，但如果你有兴趣了解更多信息，也可以前往Springboard获得一份70页的免费职业指南。
数据科学职业道路：行业中的不同角色|跳板
- 发表于 2021-05-17 10:04
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- 分类：互联网
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