这是你今天的人工智能剂量
随着我们越来越善于用机器学习**、伪装和操纵人脸，有一点非常清楚：事情会变得很快。
举个例子：这个在线演示由web开发者AlteredQualia主持（我们假设是**的）。它结合了两个不同的研究项目，都使用神经网络。第一个是DeepWarp，它改变了照片中主体的观看位置，第二个是Mike Tyka正在进行的作品，被称为虚构人物的肖像。这正是它在tin上所说的：用一堆人脸输入一个生成性神经网络，并让它生成相似的样本。
把它和一个让眼睛跟随光标的工具结合起来，你就有了一个神秘山谷的健康切片，一个人类感知的现象，那里有些东西看起来像人类，但还不够人性化。下面是Tyka项目的更多示例：
正如我们在过去所写的那样，随着机器学习和人工智能的普及，这种图像只会变得越来越普遍。神经网络很容易让很多人玩，而且一直在改进。在这种情况下，这将意味着越来越多的接近真实照片和真实照片的假人类。如果说我们目前正在经历的人工智能热潮必须要有一张脸，那就是它。
- 发表于 2021-05-28 18:52
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- 分类：互联网
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