facebook的翻译现在完全由人工智能提供支持

每天,Facebook都会进行大约45亿次自动翻译——截至昨天,这些翻译都是用神经网络处理的。以前,这家社交网站使用的是更简单的基于短语的机器翻译模式,但现在改用了更先进的方法。”“为使用Facebook的20亿人创造无缝、高度准确的翻译体验是困难的,”该公司在博客中解释说我们需要同时考虑上下文、俚语、拼写错误、缩写和意图。”...

每天,Facebook都会进行大约45亿次自动翻译——截至昨天,这些翻译都是用神经网络处理的。以前,这家社交网站使用的是更简单的基于短语的机器翻译模式,但现在改用了更先进的方法。”“为使用Facebook的20亿人创造无缝、高度准确的翻译体验是困难的,”该公司在博客中解释说我们需要同时考虑上下文、俚语、拼写错误、缩写和意图。”

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新旧体制的最大区别在于注意力的广度。当基于短语的系统逐字翻译句子时,或者通过查看短短语,神经网络一次考虑整个句子。他们使用一种特殊的机器学习组件(称为LSTM或长-短期记忆网络)来实现这一点。

好处很明显。比较这两个来自Facebook的土耳其语到英语翻译的例子。最上面的一个来自旧的基于短语的系统,最下面的一个来自新的系统。你可以看到如何考虑句子的完整上下文产生更准确的结果。

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该公司表示:“与基于短语的系统相比,新系统在所有语言中的BLEU(一种广泛使用的衡量机器翻译准确性的指标)平均相对增长了11%。”。

当一个句子中的一个单词在目标语言中没有直接对应的翻译时,神经系统会为未知单词生成一个占位符。这个词的翻译会在一种内部词典中搜索,该词典是根据Facebook的培训数据建立的,未知词会被替换。这使得类似“tmrw”这样的缩写词可以被翻译成它们的本意——“明天”

该公司表示:“神经网络开辟了许多未来的发展道路,与添加更多的上下文相关,比如一张照片配上一篇文章的文本,以创造更好的译文。”我们也开始探索可以翻译许多不同语言方向的多语言模式。”

  • 发表于 2021-05-29 08:14
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  • 分类:互联网

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