什么是启发式(heuristics)？

启发式，或启发式技术，是任何解决问题的方法，使用一种实用的方法或各种捷径，以产生解决方案，可能不是最佳的，但在有限的时间范围或期限内是足够的。启发式方法的目的是灵活，并用于快速决策，特别是当找到一个最佳的解决方案是不可能或不切实际的，当与复杂的数据工作。

关键要点

• 启发式是一种快速解决问题的方法，它能提供一个在给定时间限制下足够有用的结果。
• 投资者和金融专业人士使用启发式方法来加速分析和投资决策。
• 启发式算法可以导致基于有限数据集的糟糕决策，但决策的速度有时可以弥补这些缺点。

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现在看：什么是启发式？

理解启发式

数字技术的各种冒险和创新已经打乱了许多不同行业的方方面面，包括金融、零售、媒体和交通。一些日常活动已经过时；例如，无需访问当地分行即可将支票存入银行账户，在线购买产品和服务，并通过食品服务交付应用程序交付外卖食品。所有这些新技术都创造了数据，这些数据越来越多地在多个行业和部门之间共享。任何行业的专业人士都可能会发现自己在处理大量复杂的数据来解决问题。在时间和资源有限的情况下，可以采用启发式方法来帮助解决数据复杂性问题。

使用启发式的优缺点

启发式有助于及时做出决策。每个行业的分析师都使用经验法则，如智能猜测、试错、消除过程、过去的公式以及对历史数据的分析来解决问题。启发式方法通过捷径和足够好的计算使决策更简单、更快。

在使用启发式方法时，会有一些权衡，使得这种方法容易产生偏见和判断错误。用户的最终决策可能不是最优或最佳解决方案，所做的决策可能不准确，所选数据可能不足（从而导致问题的解决方案不精确）。例如，模仿投资者往往模仿成功的投资经理的投资模式，以避免自己研究证券及其相关的定量和定性信息。

模仿投资者希望这些管理者使用的公式能不断为他们赚取利润，但情况并非总是如此。例如，Valeant Pharmaceutical International的破产对投资者造成了冲击；从2015年到2016年，该公司的股票暴跌了90%。Valeant是许多对冲基金经理和投资者投资组合中持有的一只股票。

启发式示例

一种流行的解决问题的捷径方法被称为代表性启发式。代表性利用心理捷径，根据过去的事件或特征做出决定，这些事件或特征代表或类似于当前的情况。例如，快餐ABC将业务扩展到印度，股价飙升。一位分析师指出，印度是所有快餐连锁店的盈利企业。因此，当快餐公司XYZ宣布计划在第二年开拓印度市场时，这位分析师不失时机地向XYZ提出了“买入”建议。

尽管他的快捷方式为两家公司节省了审查数据的时间，但这可能不是最佳的决定。研究显示，XYZ快餐店的食物可能对印度消费者没有吸引力。

锚定和调整是另一种流行的启发式方法。通过锚定和调整，一个人从一个称为锚定的特定目标数字或值开始，然后调整该数字，直到随着时间的推移达到一个可接受的值。这种方法的主要问题是，如果初始锚点的值不是真值，那么所有后续调整都将系统地偏向锚点并偏离真值。

锚定和调整的一个例子是，销售人员以非常高的价格（可以说远远高于公允价值）开始谈判。因为高价格是一个锚，最终的价格往往会高于如果汽车销售人员提供了一个公平或低价格开始。