德特伦德

detrend包括从数据集中去除趋势的影响,以仅显示趋势值的差异;它允许识别周期性和其他模式。可以使用回归分析和其他统计技术进行趋势分析。通过去除确定性和随机趋势,去趋势显示了时间序列数据的不同方面。...

什么是堕落(a detrend)?

detrend包括从数据集中去除趋势的影响,以仅显示趋势值的差异;它允许识别周期性和其他模式。可以使用回归分析和其他统计技术进行趋势分析。通过去除确定性和随机趋势,去趋势显示了时间序列数据的不同方面。

detrending最常见的用法之一是在显示某种总体增长的数据集中。去趋势化的数据将使你看到任何潜在的子趋势,这可能是难以置信的有用的科学,金融,销售和营销研究的全面。

detrend的工作原理

从你的数据集中删除一个趋势可以让你把注意力放在波动上,识别出许多重要的因素。这种类型的去趋势在交易中被用来识别股票的周期性价格波动,然后可以用来帮助时间定位进入和退出。去趋势价格振荡器(DPO)是技术投资者和交易员常用的工具。Detrending还用于销售和市场营销,以突出每月的销售变化,而不分散整体销量。

当一个研究人员或经济学家对一个特定的数据集进行去趋势化时,他们这样做通常是为了消除一个似乎在最终结果中造成某种扭曲的方面。经济模型可以与趋势一起去趋势化,然后作为另一个输入变量重新添加到模型中,以测试数据之间的不同关系。

关键要点

  • Detrending用于识别显示趋势的特定数据集中的其他模式。
  • 通常有两类趋势:确定性和随机性。确定性趋势表现出一致和持续的增长和下降,而随机趋势的增长和下降没有任何一致性。
  • 在趋势消失之前,需要确定趋势的类型。 
  • 去趋势价格振荡器是一种常见的方法去趋势价格行动,是由交易员使用。

去趋势化类型

除去趋势价格振荡器外,还有许多方法可以用来去趋势,尽管其中有些方法要复杂得多,而且很难使用。一些备选方案是二次去趋势法,使用巴克斯特-金滤波器(仅适用于移动平均趋势线)和霍德里克-普雷斯科特滤波器(仅适用于特定时间序列的周期分量)。

哪种方法最适合项目和手头的数据将取决于许多单独的因素,包括特定的研究领域和数据是否线性相关。快速有效地去趋势化的选项包含在目前可用和广泛使用的大多数统计软件包中。

detrend的要求

在趋势消除之前,必须确定趋势的特定类别,以便确定要使用的最合适的方法。虽然有许多不同类型的趋势,但它们通常只出现在两个不同的类别中。这些类别是确定性趋势和随机趋势。

确定性趋势持续减少或增加,而随机趋势持续减少或增加。确定性趋势通常更容易识别和消除,因为它们更具可预测性和可靠性,但也有处理随机趋势的方法。趋势的识别,特别是随机趋势,可能是一种主观行为,可能导致建模和从中得出的结论或预测不准确。

  • 发表于 2021-06-01 04:28
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  • 分类:商业金融

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