介观库特是一个统计术语,用于描述极端事件(或罕见数据)接近于零的概率分布的异常特征。中库尔特分布与正态分布具有相似的极值特征。峰度是对概率分布的尾部或极值的度量。峰度较大时,偶尔会出现极值(例如,与平均值相差五个或更多标准偏差的值)。
分布可描述为中库尔特、平原古尔特或轻薄古尔特。中库尔特分布的峰度为零,这意味着极端、罕见或异常数据的概率为零或接近零。中库尔特分布已知匹配正态分布,或正态曲线,也称为钟形曲线。相反,瘦肉型分布的尾巴更肥。这意味着发生极端事件的概率大于正态曲线所暗示的概率。同时,平湖分布,另一方面,有较轻的尾巴,极端事件的概率小于正态曲线所暗示的。在金融学中,一个极端事件的概率为负,称为“尾部风险”
风险经理还必须关注具有“长尾”的概率分布。在具有长尾的分布中,高度极端事件的概率是不可忽略的。
峰度是金融学中的一个重要概念,它影响着风险管理。假设投资收益服从正态分布,即呈正态钟形曲线分布。在现实中,收益率属于一个瘦肉型分布,比正态曲线有“更肥的尾巴”。这意味着,如果收益率符合正常曲线,则大幅亏损或大幅获利的概率大于预期。一般而言,风险厌恶程度较高的投资者倾向于选择具有平缓分布的资产和市场,因为这些资产不太可能产生极端结果。
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