什么是尾随(trailing)？

尾随是指反映过去事件或观察的度量、指标或数据系列的属性。它通常附加到一个指定的时间间隔，通过该时间间隔，数据将被**、求和或平均。跟踪数据和指标用于揭示潜在趋势，但可能会延迟趋势转折点的识别。尾随还可以指交易员使用的一种止损指令。

关键要点

• 尾随是指一个度量、数据或指标落后于当前价格或其他度量或数据系列的读数。
• 跟踪测量有助于了解数据的基本趋势，平滑短期随机噪声。
• 通过将当前数据与跟踪值或趋势进行比较，跟踪数据或指标有助于投资者或企业做出决策。

理解尾随

尾随数据或指标有助于消除数据序列中的日常噪音和随机变化。这有助于揭示潜在的长期趋势，以支持更好的财务、投资或业务决策。然而，由于跟踪数据或指标总是必然是向后看的，它们不会在趋势的转折点和变化中立即作出反应，而且总是落后于最新的当前数据曲线。

跟踪数据或指标可用于根据当前数据与跟踪指标中反映的基本趋势之间的关系来指导决策。例如，如果一只股票的价格超过了它的3个月平均水平，这可能被认为是一个上升趋势已经形成的迹象，是时候买入了。

所附数字是指最近完成的指定长度的时间段，如3年或12个月。最常用的是“尾随3年”、“尾随12个月”、“尾随3个月”或“尾随6个月”。

尾随通常附加在回报率、比率或风险度量上，用来描述一组特定数据所指的时间。通常，尾随的3年标准差将被用来衡量投资基金的风险。尾随的3年alpha指数可以用来显示一个投资经理的表现有多好。

尾随类型

基本面股票分析

基本面股票分析通常也可以在建模过程中使用跟踪特征，例如跟踪自由现金流、跟踪股息率或跟踪市盈率（P/E）、市盈率（P/S）和市盈率（P/B）。例如，跟踪市盈率中的收益是指过去某一时期（通常为12个月）的每股收益。最后12个月用缩写“TTM”表示

财务指标

跟踪还可以用来描述财务指标之外的更具体的业务统计数据，例如同店销售额、一段时间内的总单位销售量、生产水平和产量、生产效率或成本指标，或与业务运营或生产流程相关的其他数据。这些可以用来帮助企业经理做出更好的经营或战略决策，也可以让投资者对公司有更深入的了解。

交易技巧

尾随还可以用来描述一种技术，例如尾随止损指令，在这种技术中，买入或卖出指令与当前价格和限价之间的特定关系相关联，限价设定为高于或低于价格的特定金额或百分比。例如，当价格上涨时，低于10%的尾随止损也会随趋势上涨。尾随止损仅向一个方向移动，因此如果当前价格开始下跌，尾随止损将保持在峰值价格以下10%，如果当前价格低于峰值价格10%，则会触发尾随止损。尾随止损点也可用于卖出订单，止损点设置在当前价格之上。