什么是客观概率(objective probability)？

客观概率是指根据具体措施的分析，而不是凭预感或猜测，事件发生的机会或几率。每一项措施都是一个记录在案的观察，一个确凿的事实，或是收集数据的长期历史的一部分。概率估计是使用数学方程来计算的，这些方程通过操纵数据来确定独立事件发生的可能性。独立事件是指其结果不受先前事件影响的事件。相比之下，主观概率可以使用一些数据分析方法，但也可以使用猜测或直觉来确定特定结果的可能性。

客观概率与主观概率

客观概率是一种比主观概率更准确的方法，因为主观概率主要基于人类的判断和经验。另一方面，客观概率允许观察者从历史数据中获得洞察力，然后评估给定结果的可能性。

关键要点

• 客观概率是基于分析的事件发生概率，其中每个测量都基于记录的观察或收集的数据的长期历史。
• 相比之下，主观概率允许观察者通过参考他们学到的东西和他们自己的经验来获得洞察力。
• 在金融学中，人们应该用客观的概率来做决定，而不是依靠主观的故事、个人经验或轶事证据。

主观概率允许观察者通过参考他们所学的东西和他们自己的经验来获得洞察力。主观概率不是仅仅从硬数据和事实中得出的，而是主要基于一个人对某一情况和可能结果的估计或直觉。

客观概率是建立在使用统计、实验和数学测量的经验证据的基础上，而不是依赖于轶事、个人经验、有根据的猜测或预感。在金融界，为了避免在投资时做出感性决策的错误，使用客观概率尤为重要。

的确，个人投资者往往依靠直觉、经验法则或老维的故事来证明，做一项过于依赖主观事务和情感影响的特定投资是正当的。客观概率使你在评估结果时的情绪和趣闻方面变得很困难。

客观概率的例子

人们可以通过翻转100次并记录每次观察结果来确定硬币“正面”落下的客观概率。这可能会产生一个观察结果，即硬币大约50%的时间落在“头”上，这是一个纯粹客观概率的例子。

主观概率因人而异，客观概率则不然。

主观概率的一个例子是，一个受过天气模式教育的人检查诸如气压、风切变和海洋温度等情况，然后根据他们以前的经验预测飓风向某个方向移动的可能性。虽然数据有助于决策，但最终的预测是基于天气预报员猜测的概率。

在判断概率或进行任何统计分析时，重要的是每个观测都是一个独立的事件，不受操纵。每次观测的偏差越小，结束概率的偏差就越小。这就是为什么许多人更喜欢客观而不是主观的可能性，因为它给情感或偏见留下的空间更少，因为数字、确凿的事实和模型取代了猜测、预感和直觉。