什么是扩散指数(a diffusion index)？

在技术分析中，扩散指数衡量股价上涨或表现出正动能的股票数量。它有助于确定股市整体的潜在强度，因为许多股票上涨表明市场强劲，而少数（er）股票上涨表明市场疲软。在股票市场中，扩散指数通常是逐日测量的。上涨的股票是指从上一收盘价上涨的股票。

扩散指数还指有多少商业周期指标（BCI）在一起移动。这有助于评估经济实力。”“扩散指数”是一个通用术语，可用于统计或金融的其他领域，以评估一个群体中有多少组成部分在上升或下降。

关键要点

• 扩散指数是指一组数字或统计数据中的共同趋势。
• 在股市中，扩散指数上升意味着越来越多的股票走高，这对股指走高是积极的。
• 扩散指数下降表明走高的股票较少，这表明股指上的买入压力正在减弱和/或卖出压力正在增加。
• 扩散指数可以用来发现发散点，发散点可能是通过单独观察股指看不到的强弱信号。

扩散指数公式

扩散指数（DI）=（1）−拒绝）+PDIVwhere:Advances=Number of stocks moving higherDeclines=Number of stocks moving lowerPDIV=上一个DI值\begin{aligned}&amp\text{扩散指数（DI）}=（\text{前进}-\text{下降}）+\text{PDIV}\\&amp\textbf{其中：}\\&amp\text{Advances}=\text{Number of stock moving higher}\\&amp\text{下跌}=\text{下跌的股票数量}\\&amp\text{PDIV}=\text{Previous DI value}\\\end{aligned}​扩散指数（DI）=（1）−拒绝）+PDIVwhere:Advances=Number 上涨的股票数量下降的股票数量下降的股票数量div=以前的DI值​

了解扩散指数

扩散指数（diffusion index）也称为涨跌指数（advance/depension index），是技术分析师用来表示市场何时看涨或看跌的多种预测工具之一。扩散指数是一个广度指标。广度指标衡量有多少股票参与了股市的涨跌。

一般来说，如果扩散指数随股指一起上升，这有助于确认随着越来越多的股票走高，股指内部的上升趋势是强劲的。

如果扩散指数开始下降，而股票指数仍在上升，这被称为熊市背离。这意味着参与股指上涨的个股减少，这是股指最终可能走低的警告信号。

如果扩散指数随着股指下跌而下跌，这有助于确认下跌趋势。这意味着上涨的股票越来越少，这是有道理的，因为股指在下跌（而股指内的股票也在下跌）。

如果股指下跌，扩散指数开始上升，这就是看涨背离。这意味着更多的股票开始上涨，这意味着股指可能很快开始走高。

在股票市场中，扩散指数是指是否有更多的股票下跌或下跌在一个指数，如

特别注意事项

扩散指数还可以帮助经济学家或交易员更准确地解释BCI。这组指标用于评估经济状况。由于有多个指标，这些指标可能会说明不同的情况，因此创建一个扩散指数有助于确定大多数指标是指向经济好转还是经济恶化。

这种扩散指数的计算方法不同，通常用百分比表示。上升指标的值为1，不变指标的值为0.5，下降指标的值为0。假设10个指标中我们得到7.5分。除以指标数（本例中为10），然后乘以100得到一个百分比。在这种情况下，75%的指标表明经济活动正在增加。

扩散指数与滴答指数

扩散指数衡量一个指数中有多少股票在上涨，通常是在每天的时间范围内。换句话说，它衡量的是有多少个股比前一交易日收盘时上涨。tick指数是一个较短期的广度指标，因为它衡量的是有多少个股票涨跌互现。上涨是指交易价格高于上次，下跌是指交易价格低于上次。

扩散指数可以帮助分析师确定整体市场是看跌还是看涨，但在下跌方面，当观察纳斯达克指数和相关指数的走势时，扩散指数的效果往往较差，因为这些指数的规模更小、风险更大、投机性更强的股票数量多于更稳定的纽交所股票。

使用扩散指数的局限性

对于股票市场来说，扩散指数有时在纳斯达克相关指数上效果不太好。这是因为小型投机性纳斯达克股票比纽交所股票更容易破产或退市。因此，虽然目前在纳斯达克上市的股票可能在上涨，但所有退市的股票都在拖累累积扩散指数。因此，在一定时期内，即使纳斯达克指数在上升，扩散指数也可能会长期下降。

扩散指数背离是一个糟糕的交易时机信号。分歧的持续时间可能比许多交易者预期的要长，这意味着一旦发现分歧就立即进行交易可能是不明智的。最好等价格确认分歧。例如，如果牛市分化形成，不要立即买入。等股指开始上涨后再买入。

至于将扩散指数应用于其他数据组（如BCI），重要的是要记住，并非组内的所有数据点都具有同等的重要性。快速上升的指标只给出一个分值，而平庸上升的指标也给出一个分值。扩散指数可能会过度简化数据。因此，研究个别指标和它们所说的话以及扩散指数仍然是一个好主意。