什么是s分数(an s-score)？

S分数是一个数字值，显示消费者和投资者对公司、股票、交易所交易基金（ETF）、行业或指数的感受，如通过社交媒体表达的。社交媒体监控引擎收集的数据创建S分数，帮助投资者进行交易，帮助公司进行市场分析和决策。

关键要点

• S分数是一个数字值，显示消费者和投资者对公司、股票、交易所交易基金（ETF）、行业或指数的感受，如通过社交媒体表达的。
• 2013年，纽约证券交易所技术和社会市场分析（SMA）创建了第一个通过高性能全球网络分发的S-Score。
• 它专门面向金融行业，旨在使贸易公司、投资组合经理、对冲基金、风险经理和经纪人受益。
• 社交媒体监控引擎收集的数据创建S分数，帮助投资者进行交易，帮助公司进行市场分析和决策。
• 投资者可以使用S分数来帮助他们挑选股票；当S分数发生变化时，股价也会发生变化。

了解s分数

2013年，纽约证券交易所技术和社会市场分析（SMA）创建了第一个通过高性能全球网络分发的S-Score。它专门面向金融行业，旨在使贸易公司、投资组合经理、对冲基金、风险经理和经纪人受益。

除了它的商标S-Score外，SMA还提供了一整套指标（统称S-Factors），旨在根据社交媒体评论的数量、变化和分散程度来捕捉金融市场对特定公司的情绪。这些指标包括S-均值、S-三角洲、S-波动率、S-嗡嗡声和S-离散度指标。他们的系统过滤掉不相关和重复的评论和垃圾邮件，集中在10%的评论，提供有意义的信息。

s分数测量

SMA的处理引擎由三个组件组成：提取器、计算器和计算器。根据SMA，提取器访问Twitter和微博数据聚合器GNIP的API web服务。调查这些消息来源是为了收集（在推特上）对SMA覆盖股票的评论。这个过程是连续进行的。

在evaluator阶段，使用专有算法分析每条tweet的金融市场相关性。还分析了发微博者的特征，以确定其意图。最后，计算器阶段使用基于时间的扣减和加权过程确定每个SMA覆盖股票的“情绪特征”。然后，“标准化和评分过程”计算S评分。

虽然市场事件，如盈利报告、合并和收购公告可以提供很好的案例研究，但它们往往会掩盖社交媒体的情绪。对于有兴趣在股票分析中使用S-因子的投资者来说，在此类市场事件之前和/或之后评估S-因子的相关性可能很有意思。 

S评分大于+2与积极情绪显著相关，S评分小于-2与消极情绪显著相关。分数大于+3被认为是非常积极的，而低于-3被认为是非常消极的。任何介于-1和+1之间的都被认为是中性的。得分越高，Sharpe比率越高；得分越低，Sharpe比率越低。

如何使用s分数

投资者可以使用S分数来帮助他们挑选股票。当S分数发生变化时，股价也会发生变化。社会市场分析公司（SMA）的研究表明，S分数高于+2的股票表现明显优于S&amp；在2011年12月至2015年6月期间，P500指数表现不佳，而S分数低于-2的指数则表现不佳。

除了主要指数中的所有股票外，SMA还提供加密货币的覆盖范围。S-Score利用了社交媒体buzz中一个未被充分利用的数据源，提供了另一种分析工具，可以帮助投资者评估股票。