离散数据与连续数据
数据是统计学中最显著的实体，因为它必然是“对数据的收集、组织、分析和解释的研究”。统计中使用的数字数据分为两大类。它们是离散数据和连续数据。
什么是离散数据？
如果数值数据最多只能取可数个值，那么这种数据称为离散数据。一个至多可数的数要么是有限的，要么是可数的。一个例子将进一步说明这一点。
一个班有五个问题的测验。一个学生能得到的正确答案可能有0、1、2、3、4和5：只有6种可能，这是一个有限的数字。因此，如果我们收集学生正确回答的问题数量的数据，那么特定的数据将是离散的。
在游戏中，一个人必须射击一个目标。如果我们收集一次射击直到他击中目标的次数的数据，那么这些值将是1，2，3，4…等等。理论上，这些值不需要有一个有限的限制。但这些值是可数的。因此，我们收集的“他击中目标前一次射击的次数”是一个离散的数据。
离散数据最常见的情况是，数据可以取某些值，或者对数据进行计数。
什么是连续数据？
可以取一个范围内所有可能值的数值称为连续数据。因此，如果一个连续的数据落在0到5的范围内，数据点可以取0到5之间的任何实数值。
例如，如果我们测量一个班级学生的身高，那么数据点可以取人类身高范围内的任何实数值。但是，如果我们添加一个额外的限制条件，如“学生身高精确到厘米”，那么收集到的数据将是离散的，因为它只能接受有限数量的值。同样，在理论上，无限制的测量总是会产生一组连续的数据。
| 离散数据和连续数据有什么区别？•离散数据最多可计数个数，而连续数据可以取任意数量的值。•离散数据通常在通过计数收集数据时出现，但连续数据通常在通过测量收集数据时出现。 |
