什么是安艾冬天(an ai winter)？

人工智能的冬天是指公众对人工智能的兴趣随着商业界和学术界对这些技术的投资而减弱的一段时间。在人工智能的冬天，为在机器上开发类似人类的智能而进行的活动缺乏资金。

关键要点

• 当公众对人工智能技术的持续研究和开发资金的兴趣似乎减弱时，人工智能的冬天就来临了。
• 虽然人工智能最初是在20世纪50年代和60年代快速发展起来的，但令人失望的进展导致了整个70-90年代人工智能的冬天，研发转向了其他领域。
• 最近，人工智能有了很大的复苏，但另一个人工智能的冬天仍有可能在地平线上。

了解ai winters

人工智能冬天一词被用来描述几年甚至几十年来，人们对人工智能的兴趣和发展基本上停止了。人工智能（AI）面临着一些独特的公共关系问题，而大多数技术领域都没有面临同样的问题。人工智能的目标是由阿兰图灵在20世纪50年代任意设定的。他提出了模拟游戏测试，在这个测试中，计算机必须与人类无法区分。从那时起，人工智能的世界末日愿景看到，只要能模仿它，它就会取代人类。不幸的是，对于人工智能研究人员来说，这种奇点失控的可怕景象可能会阻碍新的资助，尽管人工智能离通过图灵测试还有多远的现实可能会让目前的资助者失望。在70年代末，人工智能的资金减少，然后在80年代末到90年代初，这是失望多于恐惧。 计算机技术在那个时期有了很大的进步，但人工智能却落后了。

当资金来源枯竭，企业不再投资于人工智能相关的研究和开发时，该领域的创新速度就会放缓，因为只有最敬业的学者才能进行创新。人们认为，当当前技术的局限性导致不那么引人注目的进步时，人工智能的冬天就要来临了，让学术机构致力于渐进式的改进，直到人工智能有了新的发现。

又一个ai冬天来了吗？

人工智能，正如图灵为他的测试设想的那样，仍然是一个出路。计算机利用其优越的内存和处理能力在象棋、围棋甚至危险中击败顶尖玩家，但这些应用往往有限。人工智能的概念及其目标发生了积极的变化。AI现在不是努力与人类所受祝福的通才精神相匹配，而是通过诸如深度学习等技术来专门从事特定任务。

人工智能机器现在有能力教会自己如何在各种各样的事情上做得更好，比如识别图像的内容，理解自然语言，预测一个人在移动设备上的下一个动作。这些成功推迟了另一个人工智能冬天的到来，因为它们在商业上是可行的。一个可以引导用户进行在线交易的人工智能是值得的，就像一个可以在在线聊天中回答问题的人工智能一样，而不是让用户进入一个物理位置或打电话。这些实实在在的利益促使公司和**在内部以及学术机构投资于人工智能研究。

只要人工智能继续朝着一个企业可以看到潜在成本节约或利润的方向发展，这个行业就会太热，任何一种人工智能的冬天都无法开始。