什么是描述性分析(descriptive ****ytics)？

描述性分析是对历史数据的解释，以便更好地理解企业发生的变化。描述性分析描述了使用一系列历史数据进行比较。最常报告的财务指标是描述性分析的产物，例如，年同比价格变化、月同比销售增长、用户数量或每个订户的总收入。这些指标都描述了企业在一段时间内发生了什么。

关键要点

• 描述性分析是解析历史数据的过程，以便更好地理解业务中发生的变化。
• 通过使用一系列历史数据和基准测试，决策者可以全面了解绩效和趋势，并以此为基础制定业务战略。
• 描述性分析有助于识别组织中的优势和劣势。
• 描述性分析中使用的指标示例包括同比价格变化、月度销售增长、用户数量或每个订户的总收入。
• 描述性分析现在正与新的分析结合使用，如预测性分析和规定性分析。
• 描述性分析以其最简单的形式回答了一个问题：“发生了什么？”

了解描述性分析

描述性分析采用原始数据，并对这些数据进行分析，得出对管理者、投资者和其他利益相关者有用且可理解的结论。一份显示100万美元销售额的报告听起来可能令人印象深刻，但缺乏背景。如果这个数字代表了20%的月环比下降，这是一个令人担忧的问题。如果是40%的同比增长，那么这表明销售策略是正确的。然而，需要更大的背景，包括目标增长，以获得对公司销售业绩的知情看法。

描述性分析使用全方位的数据来准确描述一个企业发生了什么，以及它与其他可比时期的区别。这些绩效指标可用于标记优势和劣势领域，为管理战略提供信息。

为描述性分析收集数据的两种主要方法是数据聚合和数据挖掘。在理解数据之前，必须先收集数据，然后将其解析为可管理的信息。这样，管理层就可以有意义地利用这些信息来了解企业的现状。

描述性分析是绩效分析的一个重要组成部分，因此管理者可以根据历史数据做出明智的战略业务决策。

描述性分析是公司将使用的最基本的商业智能之一。尽管描述性分析可以是特定于行业的，例如装运完成时间的季节性变化，但分析使用的是金融行业普遍接受的衡量标准。

投资回报率（ROIC）是一种描述性分析方法，将净收入、股息和总资本三个数据点转化为易于理解的百分比，用于比较一家公司与其他公司的业绩。

一般来说，一个公司越大、越复杂，它就越能用描述性分析来衡量其业绩。

特别注意事项

描述性分析以易于掌握的格式提供重要信息。总是需要描述性分析。然而，更多的努力正在转向新的分析领域，如预测性和规范性分析。

这些类型的分析使用描述性分析，并整合来自不同来源的额外数据，以模拟近期可能的结果。这些前瞻性分析不仅仅是提供信息，而是帮助决策。这些类型的分析还可以提出行动方案，使积极成果最大化，消极成果最小化。

快速事实

描述性分析提供

也就是说，社会还没有达到仁慈和有先见之明的计算机将掌舵所有大公司的地步。全球办公室和董事会的大多数决策都是由使用10年、20年和30年前相同类型的描述性分析的人做出的，例如，与上个月相比，销售额是上升还是下降，产品是否按时上市，以及根据上个月的数据，公司是否有足够的供应？