什么是行为分析学(behavioral ****ytics)？

行为分析是数据分析的一个领域，重点是提供对人们行为的洞察，通常是关于在线购买。行为分析用于电子商务、游戏、社交媒体和其他应用程序，以确定优化机会，从而实现特定的业务成果。

行为分析包括人口统计和地理数据，但它也深入到 分析用户过去的活动，提取任何可用的附加数据。 

行为分析的工作原理

行为分析是基于硬数据的。它使用人们在社交媒体、游戏应用程序、营销、零售网站或应用程序中使用的大量原始数据。收集和分析这些数据，然后作为做出某些决策的基础，包括如何确定未来趋势或商业活动，包括广告投放。

然而，关于它所产生的见解的性质有很多模棱两可的地方。例如，在线广告商使用行为分析来帮助他们在合适的时间定制合适的产品。这通常是利用用户的人口统计数据，任何过去的搜索或社会信息，和一个位置市场，把用户放入一个更大的群体，有时称为队列或人口。然后向用户提供与该组中成功率最高的广告和优惠相匹配的广告或优惠。

行为分析可以支持许多不同的假设，因此消除的过程来自实验和评估。企业通常希望提高转化率，因此，如果这种变化使情况更糟，那么这种假设可能会被抛弃，转而支持另一种假设，或者根本不改变。

行为分析最常用于通知A/B测试一次更改一个变量的情况。随着行为分析技术的不断深入和实时测试多种变化的技术的发展，公司在瞄准客户方面也越来越好。

行为分析的类型

正如预期的那样，行为分析通常用于通过广告投放或推荐产品推动销售。

• 电子商务和零售：这种类型有助于根据消费者当前的口味提出产品建议和未来的销售趋势。
• 在线游戏：这有助于预测未来产品的使用趋势和偏好。随着游戏公司逐渐远离打包产品，他们使用行为分析法将游戏玩家定位于特定的游戏内追加销售。
• 应用程序开发：企业可以了解人们如何使用应用程序预测未来趋势。与在线游戏分析一样，公司将根据行为模式在应用程序内提供升级。
• 安全性：这种类型的分析通过发现不寻常的活动来帮助检测泄露的信息，并被世界各地的**机构和私营公司采用。

关键要点

• 行为分析用于跟踪用户的偏好，并向用户提供或指导目标内容。
• 大多数情况下，它是用来驱动潜在客户的特定产品或广告。
• 一些人认为收集数据的系统是有害的和侵入性的，担心他们所做的一切都会被跟踪和监控。

行为分析批评

亚马逊提供了一个基于人口统计、过去购买、搜索查询和使用行为分析查看的产品的个性化主页，每个产品页面都向你展示了人们在查看该页面后所做的事情。这个数据宝库是亚马逊背后的真正力量。

从2015年开始，亚马逊是谷歌等科技公司中发布家庭语音产品的一员，这些产品应该成为离线生活行为分析的财富，因为你在他们网站上的行为是你在线生活的数据来源。一些人认为这对数据公司和**来说都是侵入性的和信息量过大的，但他们在购买该产品时实际上同意了这些条款。