什么是运行测试(a runs test)？

运行测试是一个统计过程，它检查一组数据是否从特定的分布中随机出现。运行测试分析由不同事件分隔的类似事件的发生。

在投资中，运行测试对于投资者确定他们使用的数据集是随机生成的还是受潜在变量的影响非常重要。专注于技术分析的交易员可以使用运行测试来帮助分析证券的价格行为。

关键要点

• 运行测试，也被称为瓦尔德-沃尔福威茨运行测试，是由数学家亚伯拉罕沃尔德和雅各布沃尔福威茨开发的。
• 运行测试是一种统计分析，它通过揭示任何可能影响数据模式的变量来帮助确定数据的随机性。
• 技术交易者可以使用运行测试来分析统计趋势，帮助发现有利可图的交易机会。
• 例如，有兴趣分析某一特定股票价格变动的投资者可能会进行运行测试，以了解该股票未来可能的价格走势。

了解运行测试

行程是一系列增加或减少的值，通常在图表上用加号（+）或减号（-）表示。在统计学中，runs测试通过揭示任何可能影响数据模式的变量来帮助确定数据的随机性。

例如，一个真正随机的单个数字列表应该只有少数几个数字序列以数字递增的实例。然而，在许多情况下，很难断言数据的随机性，其中一个数据串中有数千个序列。因此，运行测试被创建为一种确定随机性的客观方法。

运行测试的类型

runs测试是全名的缩写：Wald–Wolfowitz runs测试，以数学家Abraham Wald和Jacob Wolfowitz的名字命名。Wald-Wolfowitz检验是一种非参数统计检验，这意味着所分析的数据不必满足某些假设或参数。Wald-Wolfowitz检验可以用来检验数据串中变量相互独立的假设。

一些统计学家认为，另一种类型的运行测试Kolmogorov-Smirnov测试是比Wald-Wolfowitz测试更好的工具来检测分布之间的差异。Kolmogorov-Smirnov检验是一种拟合优度检验，它证明了被测样本数据是否代表正态分布模式，或者数据是否存在某种偏差。测试建立了样本数据中的值与正态分布模型之间的差异。

运行测试的好处

运行测试模型对于确定试验结果是否是真正随机的非常重要，特别是在随机与连续数据对后续理论和分析有影响的情况下。对于采用技术分析做出交易决策的投资者来说，运行测试可能是一个有价值的工具。这些交易者分析统计趋势，如价格变动和成交量，以发现潜在的有利可图的交易机会。对于这些交易者来说，了解可能影响价格变动的潜在变量非常重要，而运行测试可以帮助他们做到这一点。

交易员使用运行测试的两种强大方法包括：

1. 测试分布的随机性，按给定顺序取数据，用加号（+）标记大于中位数的数据，用减号（-）标记小于中位数的数据（等于中位数的数字省略）
2. 测试一个函数是否适合一个数据集，方法是用+标记超过函数值的数据，用+标记其他数据−. 对于这种用法，考虑符号而不是距离的游程检验是对考虑距离而不是符号的卡方检验的补充。