协偏度

Coskewness,在统计学中,衡量三个随机变量一起变化的程度,在金融学中用于分析证券和投资组合风险。如果两个随机变量表现出正的coskeness,它们将倾向于同时经历正偏差。但是,如果他们表现出负的亲密,他们往往会经历负偏差在同一时间。...

什么是协偏度(coskewness)?

Coskewness,在统计学中,衡量三个随机变量一起变化的程度,在金融学中用于分析证券和投资组合风险。如果两个随机变量表现出正的coskeness,它们将倾向于同时经历正偏差。但是,如果他们表现出负的亲密,他们往往会经历负偏差在同一时间。

关键要点

  • coskeness是用来衡量证券相对于市场风险的风险。
  • 正coskewess测度意味着投资组合中两项资产的正收益率高于市场收益率的概率更高,而负coskewess则意味着两项资产同时表现不佳的概率更高。
  • 正coskeness降低了投资组合风险,但降低了预期收益。

理解coskeness

Coskewness是衡量证券风险与市场风险的关系。Krauss和Litzenberger于1976年首次使用偏态分布分析股票市场投资的风险,Harvey和Siddique于2000年首次使用偏态分布分析股票市场投资的风险。偏态分布度量特定方向上超额收益的频率,描述了正态分布的不对称性。

coskwence很像协方差,在资本资产定价模型中,协方差被用来衡量证券相对于整个市场的波动性或系统风险,也就是beta。

因此,协方差越高的资产对多元化市场投资组合的方差贡献越大,应获得更大的风险溢价。

宠爱如何帮助投资

投资者更倾向于正coskenness,因为这意味着一个投资组合中的两项资产同时表现出超过市场收益的极端正收益的概率更高。如果这两种资产的收益率分布倾向于表现出负相关性,则意味着这两种资产同时表现不佳的概率更高。

在其他条件相同的情况下,拥有更高亲和力的资产应该更具吸引力,因为它增加了投资者投资组合的系统偏度。拥有较高亲和力的资产应在投资组合多样化收益恶化时提供对冲;例如在市场高度波动的时期,不同资产类别之间的相关性往往急剧上升。

从理论上讲,正coskeness降低了投资组合的风险,降低了预期收益或风险溢价。例如,新兴市场是一种可能减少投资组合差异的资产类别,因为它更“右倾”

  • 发表于 2021-06-14 01:18
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  • 分类:商业金融

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