当大投资者在购买一只股票，并且大举买进时，他们的需求会在未来产生更高的价格，使该股票成为明智的投资。

在某些方面，这不过是市场101：审视供给和需求。由于价格是需求的函数，跟踪一个要素的波动而不关注另一个要素似乎是违反直觉的。这就是Chaikin振荡器的用武之地，它检查收盘价和买卖压力，以确定股票的潜在需求。

Chaikin振荡器是由Marc Chaikin发明的，他是一位长期从事股票交易员和分析师，在他杰出的职业生涯中创造了几十个指标，其中许多指标现在是华尔街技术分析的主要内容。 他设计了振荡器指标，作为衡量机构投资者（即推动市场的机构投资者）积累或分配证券的一种方法。

关键要点

• Chaikin振荡器分析了价格波动的强度和潜在的买卖压力，以提供对证券需求的解读，以及价格可能的转折点。
• 价格和柴金振荡器之间的分歧是该指标最常见的信号，通常标志着价格的短期反转。

柴金振荡器的工作原理

柴金振荡器本质上是一个动量指标，但它是累积分布线的指标，而不仅仅是价格。它既考察了价格变动的力度，也考察了给定时间段内潜在的买卖压力。

柴金振荡器读数高于零表示净买入压力，低于零则表示净卖出压力。该指标与纯价格走势之间的分歧是该指标最常见的信号，往往标志着市场的转折点。

柴金振荡器结构

振荡器建立在移动平均收敛发散（MACD）的概念上。MACD是从移动平均线衍生出来的，移动平均线是一个发行在一定时期内的平均价格。

从MACD到Chaikin振荡器的转换需要几个步骤。柴金振荡器是参照另一个柴金脑的积累/分布而产生的。acc/dis线建立在货币流量乘数的基础上，它试图量化流入市场的资金量及其对股价的影响。

乘数公式如下：f=[（关闭− （低）−(高− 关闭）]（高− 低）f=\frac{[（\text{Close}-\text{Low}）-（\text{High}-\text{Close}）]}{（\text{High}-\text{Low}）}f=（高）− 低）[（关闭− （低）−(高− 关闭）]​

假设上一个例子中的股票在回顾期达到25美元的峰值，然后下跌到21美元。一天后，它收于22美元。在这种情况下，资金流乘数是[(22−21)−(25−22)](25−21)=−.5\frac{[（22-21）-（25-22）]}{（25-21）}=-.5（25）−21)[(22−21)−(25−22)]​=−.5

将这个数字乘以这段时间内交易的股票数量，得到资金流动量，而运行总数生成acc/dis行。最后一步是将此输出应用于MACD。

柴金信徒

振荡器在简单性上的不足，在权威性上得到了弥补。通过使用MACD模型测量积累/分配线的动量，振荡器应预测线何时改变方向。到目前为止，我们已经从股票价格中剔除了好几个水平，但柴金的信徒们认为，要确定成交量和价格变化的重要性，还需要这个距离。

此外，三天和十天的价值观并不是一成不变的。例如，在6天和20天的均线中交换将导致一个方向变化不那么突然的柴金振荡器。

底线

柴金振荡器产生的技术输出，支持健全的买卖决定，但最好是与基本面和其他指标一起使用(更多阅读，请参阅：如何使用交易量来改善交易。）