在经济学中,太阳黑子是一个对经济基本面没有直接影响的经济变量。太阳黑子不一定与经济有任何直观的明显联系。在经济计量模型中,一个被描述为太阳黑子的变量被认为是一个外部随机变量。
一个外在的随机变量是一个不直接影响被建模的理论的变量,尽管它可能有间接的影响。外在随机变量的对立面是内在随机变量。内在随机变量是对计量经济模型中所研究的理论具有直接和一般直观影响的变量。
经济模型中的太阳黑子常常反映社会或心理现象,这些现象影响经济决策,超出了基本因素,如供需状况、价格和消费者偏好。商业乐观、消费者预期、自我实现的预言以及投资者的“动物精神”等因素都可以代表影响经济结果的太阳黑子,而不反映经济的任何客观真实属性。
例如,考虑一个试图预测美国国内生产总值(GDP)的模型。GDP是由许多因素决定的,这些因素在模型中被用作随机变量。预期会影响一个国家GDP的因素,如劳动力参与率、生产率、消费需求和通货膨胀,将被视为内在随机变量。这些因素已被证明直接影响国内生产总值。与GDP没有直接联系的因素被称为外部随机变量或太阳黑子。例如,代表即将到来的政治选举的一个因素就是太阳黑子。
尽管选举这一简单事实对经济基本面没有直接影响,但获胜的政党可能会实质性地改变**政策。理性的人和企业在做出财务决策时会根据胜利者的政策形成预期,这些决策可能会对美国未来的GDP产生积极或消极的影响。虽然选举本身与GDP没有根本关系,但可能会产生间接影响,最终影响美国GDP,使这一因素成为太阳黑子。
“太阳黑子”一词是指英国经济学家和逻辑学家威廉斯坦利杰文斯(1835-1882)的工作。他的作品中比较次要的是1878年11月出版的《商业危机与太阳黑子》。在这部作品中,他试图将商业周期与实际的太阳黑子联系起来。他推断太阳黑子影响天气,从而影响作物生产。反过来,作物产量的变化可能会导致整体经济的变化。太阳黑子和商业周期之间的联系最终被证明在统计学上无关紧要。然而,后来的经济学家采用了术语“太阳黑子”作为一种技术性较低的方式来指代随机变量,这种随机变量可以导致经济模型中的变化,而这种变化不是由任何经济基本面产生的。
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