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正相关与反相关：有什么区别？

在统计学领域，相关性描述了两个变量之间的关系。如果一个变量的变化后紧接着另一个变量的变化，那么变量是相关的。相关性显示了这种关系是正是负以及这种关系有多强。正相关描述了两个变量之间的关系，这两个变量一起变化，而反相关描述了两个变量之间的关系，这两个变量在相反的方向上变化。逆相关有时被称为负相关，它描述了变量之间相同类型的关系。...

正相关与反相关：综述

在统计学领域，相关性描述了两个变量之间的关系。如果一个变量的变化后紧接着另一个变量的变化，那么变量是相关的。相关性显示了这种关系是正是负以及这种关系有多强。正相关描述了两个变量之间的关系，这两个变量一起变化，而反相关描述了两个变量之间的关系，这两个变量在相反的方向上变化。逆相关有时被称为负相关，它描述了变量之间相同类型的关系。

关键要点

当两个相关变量沿同一方向移动时，存在正相关关系。
当两个相关的变量向相反的方向移动时，就存在一种逆相关。
相关性并不一定意味着因果关系，因为其他因素可能会影响方向。

正相关

当两个相关变量朝同一方向移动时，它们之间的关系为正。这种相关性是通过相关系数（r）来衡量的。当r大于0时，为正。当r为+1.0时，存在完全正相关。正相关的例子出现在大多数人的日常生活中。花在广告上的钱越多，顾客从公司买的东西就越多。因为这通常很难测量，相关系数可能小于+1.0。一个员工工作时间越长，他的薪水就越高，这种相关性就越强。

相关性适用于分析重要、可量化数据之间的关系。

逆相关

当两个相关变量向相反方向移动时，它们的关系为负。当相关系数（r）小于0时，为负。当r为-1.0时，存在完全负相关。逆相关描述了两个相互之间存在跷跷板关系的因素。例如，随着消费习惯的增加，银行存款余额不断减少，而随着平均车速的提高，汽油里程也相应减少。在投资领域，股票和债券之间的关系就是一个反比的例子。随着股票价格上涨，债券市场往往会下跌，就像股票表现不佳时债券市场表现良好一样。

特别考虑

重要的是要理解相关性并不一定意味着因果关系。变量A和B可能同时上升和下降，或者A可能随着B的下降而上升。然而，一个因素的上升并不总是直接影响另一个因素的上升或下降。两者都可能是由潜在的第三个因素造成的，比如商品价格，或者变量之间的明显关系可能是巧合。

例如，互联网的接入人数从一开始就在不断增加，而石油价格在2015年之前，在同一时期普遍呈上升趋势。这是一个正相关，但这两个因素几乎肯定没有任何有意义的关系。互联网用户的数量和油价的上涨很可能是巧合。

发表于 2021-06-15 12:16
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分类：商业金融

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