丰厚的薪水、丰厚的奖金和工作的创造力，使得定量交易成为一种吸引人的职业选择。定量交易员，简称量子，使用数学模型来识别交易机会和买卖证券。学术界、软件开发和工程界的大量候选人的涌入，使该领域具有相当的竞争力。在本文中，我们将研究quants所做的工作以及所需的技能和教育。

关键要点

• 定量交易者使用基于定量分析、数学计算和数字运算的策略来寻找涉及数十万种证券的交易可能性。
• 一个有抱负的量化交易者需要非常熟练，并且对所有的数学知识都感兴趣如果你没有生活、呼吸和睡眠的数字，那么这个领域就不适合你了。
• 数学学士学位、金融工程硕士学位、定量金融建模硕士学位或工商管理硕士学位都有助于获得一份工作；一些分析师还将拥有博士学位。在这些或类似领域。
• 没有高级学位的应聘者，至少应该有在职培训和数据分析师的经验；必须具备数据挖掘、研究、分析和自动化交易系统的经验。
• 交易者还需要软技能，比如在压力下茁壮成长的能力，在长时间工作的情况下保持专注的能力，承受激烈、咄咄逼人的环境以及在追求成功时承受挫折和失败的能力。

定量交易者真正做的是什么？

“数量”一词来源于数量，本质上是指处理数字。计算机辅助算法交易和高频交易的发展意味着需要分析的数据量巨大。Quants挖掘和研究可用的价格和报价数据，识别有利可图的交易机会，制定相关的交易策略，并使用自行开发的计算机程序以闪电般的速度利用机会。本质上，一个定量交易者需要深度的数学知识、实际的交易敞口和计算机技能的平衡组合。

定量交易员可以为投资公司、对冲基金和银行工作， 或者他们可以是自营交易员，用自己的钱进行投资。 

技术技能

一个有抱负的量子至少应该有金融、数学和计算机编程的背景。此外，quants还应具备以下技能和背景：

• 数字、数字和数字： 量子交易员必须特别擅长数学和 定量分析。例如，如果术语类似 条件概率， 偏斜， 峰度，以及 变量 听上去不熟悉，那么你可能还没准备好成为一个量子手。 深入了解数学知识是研究数据、测试结果、实施确定的贸易战略的必要条件。确定的贸易战略、实施的算法和贸易执行方法应尽可能地愚昧。在当今闪电般的快速交易世界中，复杂的数字处理交易算法占据了一席之地 市场份额的大部分。甚至是在 部分 广电交易员可能导致巨大的交易损失。
• 教育和培训： 对于新大学毕业生来说，要想获得一份定量交易员的工作通常很困难。一个更典型的职业道路是从数据开始的 研究分析员 几年后成为一个定量的人。金融工程硕士学位，文凭 定量 财务建模 或在普通MBA期间的定量流选修课 可能会给候选人一个头脑 开始。这些课程涵盖理论概念和 定量交易所需工具的实用介绍。
• 交易概念： Quants有望发现和设计 他们自己独特的交易策略和模型从头开始，并定制已建立的模型。量子 交易候选人应详细了解流行的交易策略以及各自的优缺点。
• 编程技能： 量子交易员必须熟悉 数据挖掘、研究、分析和自动化交易系统。他们经常参与高频交易或算法交易。至少要了解一种编程语言，候选人知道的程序越多，就越好。C++， Java、Python和Perl是一些常用的编程语言。熟悉MATLAB和电子表格等工具，以及类似的概念 大数据 数据结构，是一个加分。
• 计算机使用情况： Quants在包含价格和报价的实时数据上实现自己的算法。他们需要熟悉任何相关系统，比如 彭博终端，提供数据提要和内容。他们也应该对图表和分析软件应用程序感到舒服 并且能够使用电子表格和经纪人交易平台下单。

$125,000 - $500,000+

最近的统计显示，广电交易员的薪酬范围（加上奖金），高端部分留给有高级学位的有经验的交易员（他们很可能在对冲基金工作）。

软技能

除了上述技术技能，量化交易员还需要软技能。那些受雇于投资银行或对冲基金的人可能偶尔需要向基金经理和上级提出他们已形成的概念以供批准。量子一般不与客户互动，他们经常与专业团队合作，所以一般的沟通技巧就足够了。此外，定量交易员应具备以下软技能：

• 交易员的气质： 不是每个人都能思考和思考 行为 像个商人。成功的交易者总是在寻找创新的交易理念，能够适应不断变化的市场环境，在压力下茁壮成长，接受长时间的工作。雇主们会对应聘者进行全面的评估。一些 甚至做心理测试。
• 冒险能力： 当今的贸易世界不适合胆小的人。承蒙 边缘 和 杠杆的 依靠电脑交易，损失可能会超过交易者的可用资本。有抱负的人必须明白 风险管理 风险缓解技术。一个成功的定量交易可以进行10次交易，前8次面临亏损，最后两次交易只能获利。
• 接受失败： 一个数量不断寻找创新的交易理念。即使 这个想法似乎是万无一失的，动态的市场环境可能会使它破产。许多有抱负的定量交易者失败是因为他们被一个想法卡住了 尽管市场环境不好，我们还是要继续努力。他们可能会发现很难接受失败，因此不愿放手 他们的理念。另一方面，成功的量子学家遵循一种动态的分离方法，一旦他们在现有的模型和概念中发现挑战，就会迅速转向其他的模型和概念。
• 创新思维： 贸易世界是高度动态的，没有一个概念能长期赚钱。算法与算法相互较量，每种算法都试图超越 其他的，只有一个有更好和独特的策略 我能活下来。一个数量需要不断寻找新的创新的交易思路，以抓住有利可图的机会 很快就会消失。这是一个永无止境的循环。

底线

定量交易需要金融、数学和计算机编程方面的高级技能。高薪和飞涨的奖金吸引了许多候选人，因此获得第一份工作可能是一个挑战。除此之外，持续的成功需要不断的创新、对风险的适应和长时间的工作。