全球产业分类系统（GICS）的变化促使世界各地的投资者重新评估他们的投资方式。在GICS变化的过程中，来自非必需消费品、科技和电信等行业的股票正在合并为一个新的通信服务行业。对于普通投资者来说，决定如何分配资产变得更加复杂，因为在投资一家公司之前，一系列新的问题与现有的研究要点结合在一起：运营、客户、产品、收入和收益等等(另见：科技股洗牌将如何撼动市场。）

GICS是由摩根士丹利资本国际（MSCI）和标准普尔共同开发的股票标准分类系统。摩根士丹利资本国际（MSCI）指数（包括国内和国际股票）以及大部分专业投资管理机构都使用GICS方法。

无论是否重新分类，GICS都提供了有用的分类方法，对一些投资者来说，也是一种限制性方法。每个公司都被指定为一个单独的分类，尽管现实生活中的许多业务可能被划分为多个部门和领域。一些投资者和公司已经做出努力，根据一套更复杂（有些人会说更真实）的框架对公司进行重新分类，以便更好地进行风险管理和交易分类。现在，Barron's的一份报告指出，交易所交易基金（etf）可能正在采用同样的方法，所有这些都是在计算机辅助管理的帮助下进行的。

ishares衍生行业ETF

Barron'sCites贝莱德公司（BlackRock，Inc.）新推出的一套ETF，iShares衍生行业ETF。这些基金于今年早些时候启动，利用自然语言处理技术分析公司商业模式和公开文件。然后，该程序对给定公司的业务分布进行计算，并将该公司分配到相关部门，如果程序认为合适，则包括多个分类。

亚马逊公司（Amazon.com，Inc.）是当今最多元化、发展最快的公司之一，它很好地说明了贝莱德新的计算机分类行业系统是如何运作的。亚马逊的大部分销售额仍然是通过其电子商务平台实现的，但它在包括云计算在内的许多其他领域也有业务。尽管如此，GICS还是将亚马逊归类为非必需消费品。

在iShares演变的美国技术ETF（IETC）和iShares演变的美国可自由支配支出ETF（IEDI）中，亚马逊出现在贝莱德的两个新基金组合中，它分别以技术公司和消费者可自由支配基金的形式出现(更多信息，请参见：贝莱德将推出由机器人策划的etf。）

识别趋势的计算机

GICS着眼于过去的销售和收益，这意味着它是自反的。也可以使用算法对行业分类进行预测。通过分析监管机构提交的文件，寻找未来趋势的迹象，不断演变的行业etf旨在利用新兴的影响力领域。贝莱德系统活跃股票联席主管Jeff Shen告诉Barron's，“我们抓住了一个预先的想法，即当它足够重要时，它将成为整个公司的一个新兴收入来源”，从而使这些ETF的投资者能够在一个不断变化的市场中“保持领先”。

对于ETF投资者来说，当一只基金依靠电脑分析商业模式和盈利报告时，没有什么大的变化。事实上，管理层方面的变化可能要大得多，因为在分析材料和准备数据方面，甚至在做出行业分类和重新平衡持股的决策时，计算机承担的责任更大。

虽然贝莱德的系统有优势，但一些投资者可能希望依赖传统的GIC分类。沈承认，算法中的“一些东西”是“繁重的数学”，并补充说，“把它们放在一张纸上可能不一定能被人们消化。”除此之外，对透明度感兴趣的投资者可能会惊讶地发现，一只自称专注于科技公司的基金中出现了一只非必需消费品股票。Newfound Research董事总经理贾斯汀•西比尔斯（Justin sibeears）建议：“如果我打电话是想夸大技术，我可能想知道技术是由什么组成的。”

不管怎样，电脑驱动的etf既不是全新的，也不可能很快消失(更多阅读请看：吉姆·罗杰斯推出人工智能驱动的ETF。）