所有这些面孔都是人工智能催生的假名人

当代人工智能繁荣带来的一个更意想不到的结果是，这些系统在生成假图像方面有多么出色。最新的例子来自芯片制造商Nvidia，该公司发表了一篇论文，展示了人工智能如何制作假名人的真实照片。造假名人本身并不是什么新鲜事，但研究人员表示，这是迄今为止最具说服力和细节的同类照片。...

当代人工智能繁荣带来的一个更意想不到的结果是，这些系统在生成假图像方面有多么出色。最新的例子来自芯片**商Nvidia，该公司发表了一篇论文，展示了人工智能如何**假名人的真实照片。造假名人本身并不是什么新鲜事，但研究人员表示，这是迄今为止最具说服力和细节的同类照片。

下面的视频完整地展示了这一过程，从系统培训的名人图片数据库开始。研究人员使用了一种被称为生成性对抗网络（generative敌对网络，简称GAN）的技术来**这些图片。GANs实际上由两个独立的网络组成：一个是根据提供的数据生成图像，另一个是鉴别网络（敌方），检查它们是否真实。

通过合作，这两个网络可以生产出一些惊人的好假货。不仅仅是面部，日常物品和风景也可以被创造出来。生成器网络生成图像，鉴别器检查图像，然后生成器相应地改进其输出。从本质上讲，这个系统是在自我教学。

当然，这种方法也有局限性。按照现代相机的标准，这些照片非常小（只有1024×1024像素），而且有相当多的迹象表明它们是假的。首先，他们看起来像是系统培训的名人（看看碧昂斯）é 在大多数图像中都会出现一些小瑕疵，比如一只耳朵会慢慢变成红色的糊状物。

正如我们在过去讨论过的，这种技术可以有各种各样的用途。对于创意产业，比如广告和电子游戏的**，有明显的好处。但也有一种威胁，就是造谣。当然，有才华的图像编辑多年来一直能够使用Photoshop**假名人照片，但人工智能工具将使这项工作快速而简单(Adobe已经在开发一些人工智能驱动的项目。）

当我们知道美国总统可能会被重复使用的导弹发射镜头所愚弄时，这可能是担心人工智能假货的好时机。

发表于 2021-06-21 23:46
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分类：互联网

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