由于多年的误用,相关和关联这两个术语变得纠缠在一起,并且被互换和错误地使用,尽管它们绝对不是同义词。现在,许多人正在努力解开这些术语,但更多的人认为这是一项不可能的、徒劳的任务。因此,对于这些术语的含义,最好的建议是密切关注使用它们的人,并断章取义地确定它们的含义。也就是说,本文将重点讨论经典统计学中相关性的含义,因为这是定义和明确相关性的最佳地方。
相关性在这个意义上被定义为两个变量的线性关系的强度。所以它衡量的是,如果我们增加或减少一个变量的某个因素,另一个变量是否也会增加同一个因素或某个因素有点接近。这种依赖的强度的度量是相关性。相关性可以是正的,也可以是负的。如果它是正的,那么这意味着一个变量会增加,如果我们增加与它相关的另一个变量,或者减少,如果我们减少另一个-基本上他们在同一个方向上波动。负相关意味着它们在相反的方向上波动。如果我们增加一个,另一个就会减少,反之亦然。
另一方面,联想的定义则不那么严格,可以用来解释很多不同的事情。它通常用来描述一群有共同原因的人,但也用来表达两件事之间的任何联系。
如上所述,相关性表示两个变量之间的直接线性关系。例如,如果一项研究说他们发现吸烟与肺癌之间存在关联,那就意味着他们分析了数据,发现随着烟草和香烟使用量的增加,肺癌患者的数量也急剧增加。当然,并非所有的相关性都意味着这两个变量是直接相连的,它们可能只是巧合的重叠。然而,如果当其中一个变量被调低一点时,这种相关性也出现了,那么这两个变量之间确实存在某种因果关系的可能性,比如香烟和肺癌。
联想可能意味着很多事情,有时甚至可以与关联互换使用。然而,本文的重点将放在不允许这种情况的关联定义上。正如我所提到的,联想可以指一群有共同目标的人。它也可能意味着两件事之间的联系。然而,这种联系可以是一种更不严格的定义,因为它是在相关的情况下,它是一个严格的数学量。在这里,它可能只是让你隐约想起了别的东西。例如,某种气味能让人想起他们的家,或者某种声音能让人想起另一件对他们很重要的事情。选择是无限的,没有一个必须包括相关性或因果关系。我们大多数人都熟悉联想的游戏,在这个游戏中,一个人必须向另一个人解释一个术语而不是实际使用它,而这正是联想的最佳定义最容易找到的地方——它或多或少会让我们想起其他的东西。
这一点可能是这两个术语之间最大的区别。联想是一个可以用来描述很多事情的术语,没有具体的科学定义。另一方面,相关性具有精确的科学定义,因此在数学的一个领域中被使用。
正如我刚才提到的,相关性被用作一个术语来描述两个随机变量之间的线性联系水平,而关联在任何科学领域都没有使用,也许除了心理学,在心理学中它很容易被其他术语所取代。
关联在科学中有着广泛的应用,而关联几乎没有,在现实生活中恰恰相反——你通常会把关联这个词用于日常原因。此外,联想这个词还可以用来描述很多事情,从游戏到人群,再到记忆和感觉之间的联系。
相关性与关联:对照表
...性研究不同,描述性研究的重点是收集描述性数据,而在相关性研究中,研究者试图识别变量之间存在的关联。研究者也努力去理解这种关系的本质。然而,必须指出的是,尽管研究者确定了因素之间是否存在关系,但他并没有...
联盟vs协会 它们之间似乎有着相似的联系,但似乎有着相似的意义。与流行观点相反,联合会和协会不是同义词。事实上,它们本质上是两个代表完全不同含义的术语。混淆之处在于理解这两个术语都意味着一组人或实体的...
...我们来探讨关联和聚合之间的区别。 联想是什么意思? 协会是一个联盟。协会是一个组织。协会是一个组织良好的单位,它的工作依据一些法律法规。聚合是不同元素的集合,而关联是志同道合的人或有相似想法和目标的人的...
...质: 因果研究:在因果研究中,研究者确定因果关系。 相关性研究:在相关研究中,研究者确定一种关联。 操纵: 因果研究:在因果研究中,研究者操纵环境。 相关性研究:在相关研究中,研究者不操纵环境。 因果关系: ...
关键区别——因果关系与相关性 因果关系和相关性是科学和健康研究中经常使用的术语,它们之间存在一些差异。任何科学家都会告诉你,要找到现象的真正原因是很困难的。有时,因果关系密切,但往往不是,这就是问...
正相关与负相关 相关性是两个变量之间关系强度的度量。相关系数根据另一个变量的变化来量化一个变量的变化程度。在统计学中,相关性与相关性的概念有关,即两个变量之间的统计关系。 皮尔逊相关系数或皮尔逊积矩相...
因果关系与相关性 在对因果关系和关联的理解和正确使用上存在许多混乱。这两个术语经常互换,特别是在健康和科学研究领域。 每当我们看到一个事件或行动与另一个事件或行动之间的联系时,脑海中浮现的是,这个事件...
...量的期望值与它们的期望值之间的变化的期望值”,而“相关性”则是“两个随机变量的期望值”。为了简化,协方差试图研究和测量变量一起变化的程度。在这个概念中,两个变量可以以相同的方式改变,而不表示任何关系。...
...因变量幅度的变化,那么这两个变量被称为是相关的。 相关性可以是线性的,也可以是非线性的。线性相关性是指变量之间的相关性使得一个变量值的变化会导致另一个变量值的变化。在线性相关中,与因变量和自变量的各自...
...关和回归是统计学中用来研究变量之间关系的两种方法。相关性和回归的主要区别在于相关性衡量两个变量之间的关联程度,而回归是描述两个变量之间关系的一种方法。回归还可以更准确地预测因变量对自变量给定值的取值。...