在一个使用软件系统来执行特定任务的组织中，有大量的技术可以用来实现步骤和过程的自动化。程序员多年来一直在使用这些技术来提高企业的效率和生产率。机器人流程自动化（roboticprocessautomation，RPA）就是这样一种自动化技术，它通过模拟人类的行为和行为，将自动化引入组织内的业务流程。RPA将员工的负担降到最低，这样他们就可以专注于其他高优先级的任务，而不是在手工重复的任务上集思广益。智能流程自动化是新一代的RPA，它将创新的新技术引入到组合中，使流程更高效、更可靠地自动化。

什么是机器人过程自动化（rpa）(robotic process automation (rpa))？

RPA不仅是一种快速发展的软件技术，也是风险投资界最热门的话题之一，而且还是一个尚不完全被理解为工具的术语。好吧，“机器人”这个词并不是指一个物理机器人——相反，RPA是一个基于软件的机器人（或bot），它能够在工作场所自动化人类的动作或行为，通常用于管理功能。因此，机器人过程自动化（robotic process automation，简称RPA）指的是一组自动化工具，它们通过在计算机上模拟人类的行为来帮助企业或企业实现过程自动化，很少或根本没有人类的帮助。RPA工具的设计是为了最大限度地减少工人的负担，平凡的，重复性的任务。如今，RPA已经超越了单纯的重复性任务，被认为是一种变革性的技术，可以为采用它的组织带来巨大的价值。简单来说，RPA允许您配置自己的软件机器人来自动化任何业务流程。

什么是智能过程自动化（ipa）(intelligent process automation (ipa))？

IPA是智能过程自动化的缩写，是指一系列创新的新技术，包括RPA、AI和机器学习，这些技术使企业能够通过从等式中去除重复、单调和例行的任务来实现过程自动化。IPA是RPA的一个更广泛的方面，它将基本过程重新设计与RPA和机器学习结合起来。通过将RPA与AI技术相结合，IPA可以帮助组织自动化后端流程，而到目前为止，后端流程大多是手动的，效率较低。智能RPA使这些常规任务更快、更可靠、更高效，减少人为错误。通过激活其他机器人程序，它还可以更容易地扩展本应在其他地方使用的资源。它通过一个软件机器人团队大大增加了劳动力，这些机器人不仅能模仿人类的行为，而且能随着时间的推移学会比人类做得更好。智能过程自动化增强了传统的基于规则的自动化和决策能力，以提供最高效率的结果。

rpa和ipa之间的差异

定义

–Robotic process automation，简称RPA，是指一套自动化工具，通过模拟计算机上的人类行为，帮助企业或企业实现流程自动化，而很少或根本没有人类的帮助。RPA工具的设计是为了最大限度地减少工人的负担，平凡的，重复性的任务。智能过程自动化（IPA），也称为智能自动化，比RPA覆盖更大的工作范围—它通过决策能力增强了传统的基于规则的自动化，以最大的效率提供结果。IPA是RPA和AI技术的结合，用于处理更复杂的过程，而不仅仅是自动化常规任务。

简单

–RPA有助于自动化以前由人员负责的大量流程，最好的是，它不需要任何编程知识。大多数平台都提供了基于流程图的设计，使得业务流程自动化变得容易，从而使it专业人员可以相对自由地执行其他高优先级任务。另一方面，智能的RPA使这些过程更快、更可靠、更高效，同时也为过程带来了决策措施，以满足具有挑战性的需求。

可扩展性

–RPA是一种不断发展的技术，它将按键自动化与业务规则和人工智能结合起来，实现不需要重大决策的手动重复任务的自动化。即使业务流程需要增加或减少虚拟劳动力，软件机器人也可以以零成本或最低成本快速部署，而不会影响工作质量。此外，您还可以通过将RPA解决方案引入业务的其他部分来扩展使用范围。智能流程自动化通过激活额外的机器人程序，更容易扩展资源以满足具有挑战性的需求。

技术

–RPA由三种主要技术演变而来：屏幕报废、工作流自动化和人工智能。企业现在正在使用RPA和AI技术来帮助自动化后端业务流程，这些流程到目前为止大多是手动的，因此速度较慢、精度较低、效率较低。RPA和AI是这个业务自动化生态系统中的主要组件，包括脚本工具、流程自动化工具和人工智能工具。另一方面，IPA为RPA带来了一些创新的新技术，如自然语言处理（NLP）、机器学习、数据提取和人工智能。

rpa与ipa：比较图

总结

RPA被广泛应用于各个行业，如业务流程外包（BPO）、保险业、金融业、公用事业公司、医疗保健等。RPA为您提供了创建自己的软件机器人的工具，使任何业务流程自动化。这些机器人是可配置的软件，用于执行您分配和控制的任务。这些机器人就像一个数字化的劳动力-告诉他们要做什么，然后让他们做的工作。RPA工具像人类一样利用用户界面来捕获数据和操作应用程序。IPA使这些过程更快、更可靠、更高效，减少了人为错误，使人们可以自由地完成其他更复杂的任务。