新兴技术，无论听起来多么神奇或强大，都会给人们带来许多关于其可用性和未来前景的可能性问题。在当今快节奏的世界，技术正在加速发展，创新是未来变革的关键驱动力。这些技术有望使我们向前跨越几年，帮助我们更快、更容易地认识人和创造东西。然而，与此同时，这些新技术多次带来的挑战和问题超过了它们的潜在好处。

例如，云计算可能是这个时代最大的技术突破之一，它与AI、IoT、VR和AR等新兴技术取得了无与伦比的进步。但与此同时，安全是云计算面临的最大挑战。因此，关于新技术的可用性，成千上万的问题进入我们的脑海，比如它有多有用？它会取代旧技术吗？它将如何塑造未来？高德纳的炒作周期（hyporecycle）回答了这些问题，该模型跟踪了新技术随着时间的推移而逐渐成熟的过程。

什么是炒作周期(hype cycle)？

Hype Cycle是由全球研究和咨询公司Gartner Inc.开发和使用的一个品牌图形模型，用于深入了解最新的新兴技术。高德纳的炒作周期是一个新技术创新生命周期的图解，从一开始到成熟和大规模采用。它代表了对创新的期望及其对企业、社会和人们的潜在影响。Gartner在研究、分析和传播有关新兴技术的信息方面有着悠久的声誉。

炒作周期代表了新技术的成熟度，它经历了五个不同的阶段：

1. 创新触发点–生命周期始于突破性进展或产品发布，引起媒体关注和公众关注。
2. 膨胀预期的顶峰——技术被宣传，随后是成功的故事，抓住了围绕技术的兴奋，市场充斥着竞争产品。
3. 幻灭的低谷——结果超过了早期的预期，随后是缓慢的增长和采用。随着不太有利的消息开始出现，市场陷入了下跌的狂潮。
4. 启蒙的斜坡——一些早期采用者在开始看到技术的好处并采取下一步行动时越过了最初的障碍。
5. 生产力的高原——这是主流采用的阶段，公司开始创造收入，技术的潜在价值转化为现实世界的应用。

什么是商业智能(business intelligence)？

商业智能（businessintelligence，BI）由一组新兴的技术、应用程序和策略组成，企业使用这些技术、应用程序和策略将原始数据转换为可操作的信息。今天，每个组织，无论大小，都是由数据驱动的，但是数据在真正用于有用的东西之前需要做大量的工作。原始数据，以其当前的形式，对于需要它来做决策的业务人员来说是没有用的。它需要集成、建模、设计、架构和其他工作才能转化为可操作的信息。BI是提取隐藏在非结构化数据集中的业务价值。BI结合了一系列实践，如数据分析、数据挖掘和数据可视化，以帮助企业做出更多价值驱动的决策。

炒作周期与商业智能的区别

工具

–Hype Cycle是Gartner开发和使用的一种品牌工具，用于展示新兴技术从诞生到广泛采用的整个生命周期的各个阶段。它代表了对创新的期望及其对企业、社会和人们的潜在影响。

商业智能（businessintelligence，BI）是一组工具、技术、流程和实践，旨在收集、处理、分析和可视化组织随时间积累的大量非结构化数据。BI提取隐藏在非结构化数据集中的业务价值。

目的

–炒作周期是每项新技术创新产生的共同模式的图形化说明，有助于从炒作中确定技术商业价值的真正驱动力。炒作周期评估技术趋势或创新的感知价值，并对其未来预期价值进行市场评估。

商业智能有助于组织在其业务范围内基于当前和历史数据做出更好、明智的决策。它利用软件和服务将数据转换为可操作的见解，这将帮助企业提高生产率、创造收入和促进增长。

炒作周期与商业智能：对比图

总结

随着对BI应用程序的需求继续加速增长，全球化改变了企业使用商业智能的方式。Gartner在BI上的宣传周期将商业智能作为一种服务的技术描述为处于宣传周期的顶端，这表明围绕这项新技术的增长趋势。嗯，这两种工具在预测未来时都非常有用，至少在某种程度上是如此。炒作周期似乎是不可避免的，所以你可以假设它将发生在几乎每一个技术趋势或创新。