Hadoop中NameNode和DataNode的主要区别在于NameNode是Hadoop分布式文件系统中管理文件系统元数据的主节点,DataNode是Hadoop分布式文件系统中按照NameNode的指令存储实际数据的从节点。
Hadoop是由Apache软件基金会开发的开源框架。它允许在分布式环境中跨计算机集群同时存储和处理大量数据。另一方面,HDFS是Hadoop的分布式文件系统,它在多台机器上分发数据并进行复制以提高持久性、可靠性和可用性。此外,HDFS采用主从结构。Namenode和dataNode是这个体系结构的组件。
1.什么是NameNode–定义,功能2.什么是DataNode–定义,功能3.NameNode和DataNode之间的关系是什么–关联概述4.在Hadoop中NameNode和DataNode之间的区别是什么–关键区别的比较
关键术语
DataNode、Hadoop、HDFS、NameNode
元数据指的是少量的数据,它需要最少的内存来存储。Namenode将所有文件的元数据存储在HDFS中。元数据包括文件权限、名称和每个块的位置。块是可以读取或写入的最小数据量。此外,NameNode将这些块映射到datanode。此外,nameNode管理所有其他datanode。主节点是nameNode的替代名称。
nameNode以外的节点称为dataNodes。从属节点是dataNode的另一个名称。数据节点按照nameNode的指示存储和检索块。
所有数据节点都与名称节点连续通信。它们还通知nameNode它们正在存储的块。此外,datanode还按照nameNode的指示执行块创建、删除和复制。
NameNode是HDFS的控制器和管理器,而DataNode是HDFS中由NameNode控制的NameNode以外的节点。因此,这就是Hadoop中NameNode和DataNode之间的主要区别。
此外,主节点是NameNode的另一个名称,而从节点是DataNode的另一个名称。
nameNode处理HDFS中所有文件的元数据并控制Datanode,Datanode根据主节点的指令存储和检索块。因此,这是Hadoop中NameNode和DataNode之间的另一个区别。
Hadoop中NameNode和DataNode的主要区别在于NameNode是HDFS中管理文件系统元数据的主节点,而DataNode是HDFS中按照NameNode的指示存储实际数据的从节点。简而言之,NameNode控制和管理单个或多个数据节点。
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