分类是用来分析收集到的数据,而表格是用来表示收集到的数据。分类和制表的主要区别在于它们如何使用数据。
分类是根据数据的特点将数据分为不同的组的方法,而以更有组织的方式呈现数据以便更容易解释和比较的方法称为制表法。
分类和制表的区别在于,“分类”是指将数据分成不同的类别,制表是指将数据以表格形式列出。数据收集后分类,分类后制表。
在收集数据的过程完成之后,需要对其进行检查。在这个阶段,数据是原始的,为了便于分析,需要经过一个编辑过程。
在编辑之后,数据需要被仔细地编码。在数据被编码之后,数据需要被分类,然后数据需要被制成表格,我们在由行和列组成的表格中表示它们。
对于一个普通人来说,分类和制表看似相似,但实际上却不尽相同。分类是指将数据按组排列,而制表则是按行和列表示数据。
Parameter of Comparison | Classification | Tabulation |
---|---|---|
差异 | 根据数据的特点将数据分组 | 以更有组织的方式表示数据,例如行和列 |
发生在 | 它发生在数据收集之后 | 分类后发生 |
整理数据的方法? | 他们根据自己的特征和行为来排列数据 | 按行和列排列 |
它为什么存在? | 使分析数据的过程更加容易 | 帮助表示数据 |
将数据划分为 | 不同的组和子组 | 基于标题和副标题 |
分类可以解释为根据数据的特征和行为来判断数据的过程,这些特征和行为后来被组织在不同的组和子组中。
分类有助于从数据中删除任何不重要的细节,并且在数据经历了分类过程之后,可以更容易地对其进行分析。
在收集数据的初级阶段,这些数据是原始的。我们很难解释和分析原始数据。
把原始数据想象成一幅有很多噪声的图片,为了消除噪声,我们要经过几个过程,其中一个过程叫做分类。
因此,基本上,分类有助于从原始数据中删除不必要的细节,从而更容易分析数据。
有四种分类:
在数据经过分类之后,数据就会被制成表格。数据分类结束后,这些数据以表格形式表示,可以称为表格。表由不同数量的行和列组成。
在表格中,行水平排列,列垂直排列。
我们使用制表法,这样我们就可以以一种更有组织的方式呈现数据,这样数据的解释就可以变得更容易,数据的分析或比较就可以更快地完成。
表格有三种类型:
我们需要遵循一些准则,以便将数据制成表格。他们是:
a) 定性分类基于不能用数字来衡量的属性而进行的分类称为定性分类。定性属性是可以被承认和区分为存在或不存在的东西。而且,这类属性有时是描述性的。定性属性的例子有性别、宗教、肤色、智力等。b)定量分类根据可以用数字衡量的变量进行的分类称为定量分类。
可以用数字表示和测量的数据分类称为定量分类。
它是以数字和数字的形式表示的可变数据的分类。例如,价格、支出、收入等的分类本质上是定量的。
制表的主要目的是:a)通过将原始数据和复杂数据按行和列进行排序,将其简化为易于阅读的格式;b)通过包含必要的详细信息和丢弃不需要的信息,创建紧凑的分类;c)对数据进行比较研究和统计分析。这将有助于分析师识别隐藏的趋势和模式。
表格的主要部分是表格编号、标题、标题、存根标题(行标题)、列标题、正文(单元格)、标题(有关度量单位的详细信息)和脚注。
制表的目的和优点是:a)通过将值分类为适当的类别和部分,将大量数据转换为紧凑的表。因此,它有助于以简化的格式表示原始数据。b)制表对于快速参考和比较跨越数年或具有多个变量的数据至关重要。c)制表有助于数据分析师计算平均值、相关性和离散度等值。这一过程有助于确定各种趋势以及不同的变量。
当涉及到识别复杂数据集中的模式时,与K-map相比,制表更有效。
此外,制表法便于使用计算机应用程序轻松处理数据。
分类和制表对于数据的表示非常重要,这样我们可以更容易地阅读、分析数据,并将它们与其他数据进行比较。
分类和制表在统计学中都很重要。
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