人口普查和抽样是许多国家用来收集人口调查数据的两种方法。人口普查是指对人口中的所有成员进行统计的定量研究方法。另一方面,抽样是统计检验中广泛使用的方法,即从代表整个群体的大量人群中选择一个数据集。
普查意味着研究对象的完整计数,而抽样意味着选择参与的元素的亚组计数。这两种调查方法往往是相互对比的,因此本文试图详细厘清普查和抽样的区别;看一看。
Basis for Comparison | Census | Sampling |
---|---|---|
意义 | 收集和记录人口成员数据的系统方法称为人口普查。 | 抽样是指在整个群体的所有特征中选择代表整个群体的一部分群体。 |
枚举 | 完成 | 部分 |
研究 | 人口的每一个单位。 | 只有少数几个单位的人口。 |
所需时间 | 这是一个耗时的过程。 | 这是一个快速的过程。 |
成本 | 昂贵的方法 | 经济法 |
结果 | 可靠准确 | 由于收集的数据存在误差,因此可靠性和准确性较差。 |
错误 | 不存在。 | 取决于人口规模 |
适合 | 异质性种群。 | 同质人口。 |
收集、记录和分析有关人口成员信息的组织良好的程序称为人口普查。这是一个正式的和完整的宇宙计数,其中宇宙的每一个单位都包括在数据收集中。这里的宇宙意味着任何地区(城市或国家),一群人,通过他们可以获得数据。
在这种技术下,通过考虑整个总体来对总体进行计数。因此,这种方法需要大量的资金、时间和劳力来收集信息。这种方法很有用,可以找出**与**的比例,文盲与文盲的比例,城市人口与农村人口的比例。
我们把抽样定义为一个过程,在这个过程中,人口的一部分,所以选择代表较大群体的特征。这种方法用于统计检验,因为人口规模很大,所以不可能考虑所有成员或观察。
由于统计推断是基于抽样观察,因此选择适当的代表性样本至关重要。所以,所选的样本应该代表整个宇宙,而不是某个特定的部分。根据从代表性样本中收集的数据,从全体人群中得出结论。例如:一家公司通过简单地检查样品来订购原材料。
构成样品的单位称为“样品单位”。包含所有采样单元的完整列表称为“采样帧”。
以下几点详细讨论了普查和抽样之间的主要区别:
许多人把人口普查理解为抽样的反面,抽样只考虑人口中的所有成员,而不是一小部分。但人口普查是以抽样框架来统计人口的。因此,很明显,这两种定量研究方法是不同的,但不能说一种高于另一种。
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