定量技术通常包括测量，因为没有测量，外部世界就无法理解。另一方面，测量需要能够提供定量的仪器。然而，这些工具的问题是它们没有担保。也就是说，它们的特点是不确定性，也称为误差。

为了评估测量不确定度水平，考虑了两个基本因素。精确就是其中之一。它不同于准确性，后者是评估数据测量的另一个因素，因为后者解释了特定测量与标准值或可接受值之间的距离。

与此相反，精度描述了两个或多个测量值之间的接近程度，而不管它们与可接受的或预期的值有多接近。因此，精度测量可能准确，也可能不准确，即接近可接受的值。

理解精度

在数学、科学和工程中，精度是用来确定测量的绝对精确性的。因此，在实验中采用两个或两个以上的因素或测量来观察测量的一致性和可靠性。也就是说，精密度检查特定过程或仪器重复相同测量值的次数。

从上面的讨论可以看出，与观察测量准确性的精确度不同，精确度评估测量的再现性。两个或多个测量值越接近，测量精度就越高。

精度示例

为了解释精度的概念，我们可以以‘pi’的值为例，即3.142857143。在这种情况下：

1. 值3.14将被称为精确而不是精确，因为它是最接近“pi”实际值的数字
2. 另一方面，值1.14234567890987654321将被称为精确但不精确。它之所以“精确”，是因为它提供了更多的信息，但它并不准确，因为它与“pi”的实际值相差甚远
3. 显示准确度和精密度的值是3.142857143，即“pi”的实际值

另一个解释精确性的例子是篮球比赛。在这里，如果一个球员把球扔在篮框的同一边，但是每次都没打中，那么他的投篮就被认为是高精度的。在这种情况下，球员的目标可能离篮筐很远。但由于每次球都落在同一个方向上，所以球员的掷球被认为是精确的。

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