像统计学家一样看待数据，减去博士学位
Yau是统计学的博士生，但他在分析和处理数据方面学到的最有价值的经验并不涉及正式的数学。下面是他如何建议看线条、图表和数字来发现有趣的东西。
网易发摄。
邱列出了在他的研究和分析中对他很有帮助的技能和心态。正如他所说，他不能对适当的抽样规模或提供正式的分析提出问题，但他已经学会了在查看数据时应该寻找什么我们都经常做的事情，无论是月度预算还是工作中的电子表格。
他的两个建议：
看大局。。。重要的是不要过于关注单个数据点或一个非常大的数据集中的一小部分。我们在最近的恢复图表中看到了这一点。正如一些人指出的那样，如果我们退一步看一个更大的时间框架，奥巴马和布什的对比看起来就不会那么令人震惊了。
问为什么。。。这是我学到的最重要的东西：总是问为什么。当你在图表中看到一个光点时，你应该想知道为什么它会在那里。如果你发现了某种关联，你应该考虑一下它是否有意义。如果说得通，那就冷静点，如果说不通，那就更深入一点。数字是伟大的，但你必须记住，当涉及到人类时，错误总是有可能的。
这不是一个十大名单或秘密黑客只是聪明的建议，值得你回头看看，当你被一个隐藏的信息下面的所有数字和行你看到的任何数据集。
像统计学家一样思考-没有数学[流动数据]
- 发表于 2021-07-27 14:39
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