去看这段关于人工智能系统的视频,它可以预测蛋白质如何折叠

在任何生物体内,都有成千上万种不同的蛋白质,每种蛋白质都有其独特的形状。几十年来,这些形状的确切形成一直是科学家们苦苦思索的问题。一种蛋白质,从一系列氨基酸开始,是如何将自身折叠成你可能从图表中识别的时髦3D形状的?来自DeepMind的人工智能AlphaFold可能有答案。它可以预测蛋白质的形状,其准确度是前所未有的。...

在任何生物体内,都有成千上万种不同的蛋白质,每种蛋白质都有其独特的形状。几十年来,这些形状的确切形成一直是科学家们苦苦思索的问题。一种蛋白质,从一系列氨基酸开始,是如何将自身折叠成你可能从图表中识别的时髦3D形状的?来自DeepMind的人工智能AlphaFold可能有答案。它可以预测蛋白质的形状,其准确度是前所未有的。

AlphaFold在一个名为“蛋白质结构预测的关键评估”(Critical Asses**ent of protein Structure Prediction,简称CASP)的全球竞赛中接受了测试,DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)在视频中称之为“蛋白质折叠的奥运”。在比赛中,像AlphaFold这样的系统被赋予了蛋白质的氨基酸序列,这些蛋白质的形状已经通过先前的实验确定,但尚未发表。法官将系统产生的蛋白质形状与他们知道的形状进行比较。

在比赛结束时,AlphaFold在其25年的历史中以很大的优势获得了所有CASP参与者中最准确的预测。即使是那些不够准确,不能被认为与实验结果“竞争”的预测,也只差几个原子宽度。完整的数据仍需同行审查和公布,但DeepMind团队对目前的结果感到兴奋,在一篇博客文章中说,他们“对AlphaFold对生物学研究和更广泛世界的影响持乐观态度”

在实验室里,科学家们可能需要数年的时间来确定单个蛋白质的形状。像AlphaFold这样的神经网络有助于加速未来的生物研究和药物开发。人工智能方法还不完美,而且它不会很快被有血有肉的研究人员所取代,但它可能是科学进步长跑中的重要一步。要了解更多关于AlphaFold的信息,并看到一群科学家和工程师对比赛结果感到头晕目眩和手舞足蹈,请查看下面的视频。

  • 发表于 2021-08-08 08:52
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  • 分类:互联网

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