人工智能研究人员有时将机器学习技术称为“脆弱的”。他们的意思是,人工智能缺乏人类对现实世界复杂性的理解,最终结果是人工智能系统有时会以快速和意外的方式崩溃。
对于一个更实际的说明“脆性”意味着,简单地考虑的情况下,AI摄像机操作员部署苏格兰足球队因弗内斯加里东蓟FC。当流行**冒停止了球迷观看比赛时,俱乐部宣布将对比赛进行直播,使用带有“内置人工智能球跟踪技术”的自动摄像系统,以确保人们始终能看到比赛的最佳画面。
但是,在最近的一场现场直播比赛中,人工智能摄像机操作员反复(而且效果很好)将边裁的光头与足球本身混淆。在下面的视频剪辑中,你可以看到一个很好的配乐,你可以看到最终的结果。就好像AI迷上了边裁,情不自禁地放大了他美丽、闪闪发光的骨骼。
生产因弗内斯·喀里多尼亚蓟所使用的照相机技术的公司Pixellot几乎证实了这个问题是由边裁的头部和足球之间的视觉相似性引起的。他们注意到摄像机的角度没有帮助,因为它使巡边员的头部看起来好像在球场边界内,而比赛球本身是黄色的,这增加了混乱。该公司表示,这一错误在游戏结束后不久就被修复了。
“上个月,我们在没有任何工作人员在场的情况下**了105000小时的现场体育节目。这大约是50000场比赛,”这位发言人说在其中一场比赛中,确实有一个跟踪问题得到了解决。”
但是,这也是为什么人工智能有时被称为脆弱的原因。人类永远不会犯这种错误,但对足球和人体解剖学了解有限的机器学习系统会犯这种错误。虽然这个特别的例子很有趣,但是任何人工智能系统都可能发生这种错误。例如,这一错误与导致致命车祸的自动驾驶汽车所犯的一些错误非常相似。在一个案例中,特斯拉的“自动驾驶仪”软件未能区分卡车白色的一面和天空。
根据比赛本身的推特(通过IFLScience看到),情况非常糟糕,以至于比赛评论员不得不为出现故障的摄像机道歉。一名球迷甚至说,由于人工智能缺乏专注力,他错过了观看球队得分的机会。
更新时间:美国东部时间11月5日凌晨4:30:故事更新,Pixellot确认了错误的性质。
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