谷歌正在使用机器学习来提高duo通话的质量 - tl80互动问答网

谷歌正在使用机器学习来提高duo通话的质量

谷歌推出了一项新技术，当服务无法维持一个名为WaveNetEQ的稳定连接时，可以提高Duo通话的音频质量。它基于谷歌DeepMind部门的技术，该部门的目标是用机器学习产生的类似人类语音的人工噪声来取代音频抖动。...

谷歌推出了一项新技术，当服务无法维持一个名为WaveNetEQ的稳定连接时，可以提高Duo通话的音频质量。它基于谷歌DeepMind部门的技术，该部门的目标是用机器学习产生的类似人类语音的人工噪声来取代音频抖动。

如果你曾经在互联网上打过电话，很可能你经历过音频抖动。当作为呼叫一部分发送的音频数据包在途中丢失或以其他方式迟到或顺序错误时，就会发生这种情况。谷歌表示，99%的Duo通话都会丢失数据包：其中20%的通话会丢失超过3%的音频，10%的通话会丢失超过8%。这需要更换很多音频。

每个打电话的应用程序都必须以某种方式处理数据包丢失，但谷歌表示，这些数据包丢失隐藏（PLC）过程可能难以填补60毫秒或更长的时间间隔，而不会听起来像机器人或重复。WaveNetEQ的解决方案基于DeepMind的神经网络技术，它已经接受了来自48种不同语言的100多名说话者的数据训练。

下面是一些来自谷歌的音频样本，它们将WaveNetEQ与NetEQ（一种常用的PLC技术）进行了比较。下面是当它试图替换60毫秒的数据包丢失时的声音：

下面是一个比较，当一个呼叫经历120毫秒的数据包丢失时：

不过，该系统可以替换的音频数量是有限制的。谷歌的这项技术旨在取代短音，而不是整词。因此，在120毫秒后，它会消失并产生沉默。谷歌表示，它评估了该系统，以确保它没有引入任何重要的新声音。此外，所有的处理也需要在设备上进行，因为默认情况下，GoogleDuo通话是端到端加密的。一旦通话的真实音频恢复，WaveNetEQ将无缝淡出现实。

这是一项巧妙的技术，当互联网出现故障时，它应该能让通话变得更容易理解。由于Pixel 4**去年12月的功能下降，这项技术已经可以应用于Pixel 4**上的Duo通话。谷歌表示，该技术正在向其他无名**推广。

发表于 2021-08-10 09:04
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分类：互联网

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