当你家里的电器出了问题，你会怎么处理？也许，你可以用谷歌搜索这个问题。然后你就可以翻出一本手册或者在网上查一本。如果这些都没有帮助，你可以打电话给**这件东西的公司，然后花一段时间在电话上解释出了什么问题。

但是如果你不需要解释怎么办？如果你可以向某人展示问题，并让他向你解释怎么办？这是以色列TechSee公司的建议，该公司正在使用2017年两个最被滥用的流行语：增强现实和人工智能来构建客户支持平台。但是，与许多公司追随AR/AI的潮流不同，TechSee的建议实际上可能是有用的。

它是这样工作的。当产品X（例如，您的路由器）出现问题时，您可以致电生产该产品的公司。他们会向您发送一条带有web应用程序链接的文本，您点击该应用程序可以在浏览器**问TechSee的平台。这样，****代表就可以从**的摄像头看到实时视图。销售代表可以突出显示屏幕上的内容，以及**上出现的标记，以便您知道如何连接电缆X或翻转开关Y。

事情变得特别聪明（或可怕，取决于你对工作自动化的感受）的地方是TechSee将使用这些视频来训练AI程序，以便在将来进行故障排除。因此，这些指令将以自动提示的形式出现在您的屏幕上，而不是人工告诉您连接电缆X或翻转开关Y。通过识别AR上的产品和问题，人工****代表基本上是在培训他们的机器人更换人员。

这种方法之所以聪明，是因为它不需要任何额外的努力就可以将训练目标识别系统的复杂工作结合起来。谷歌和亚马逊销售的常规、现成的视觉服务非常擅长识别自行车、猫或汽车等通用类别，但它们无法识别特定产品，如D-Link的DSL-6850U路由器。他们只是从来没有受过训练。TechSee的平台将在后台进行此培训，即使它提供人工辅助AR平台；给公司一个无需额外费用的自动化入口。

该公司的AR平台已经被包括沃达丰、Orange和三星在内的数十家公司用于技术支持，该服务包括一些基本的对象识别，帮助客户支持代理识别问题和解决方案。创始人伊坦·科恩（Eitan Cohen）对Verge说，TechSee也在为另外两家公司构建完全自动化的人工智能平台，但他无法说出它们的名字，因为该服务仍处于测试阶段。

科恩告诉《边缘》杂志：“图像识别系统非常独特，因为它可以识别型号以下的设备。”它分析显示错误，如屏幕上出现的代码，并通过查看按钮布局、文本大小、颜色等功能来识别不同的型号。

这个系统仍然存在很多潜在的问题，特别是如果人工智能不能识别出它面前的东西，或者继续提出错误的问题。但这并不是不能通过有一个人在场来解决的。TechSee相信它也在正确的轨道上，并表示最初的反馈都是积极的。”客户更快乐，通话时间缩短，需要派遣的技术人员更少，”科恩说每个人都希望人工智能成为****的未来。”