英国为小型视频网站创建机器学习算法，以检测isis宣传

英国政府资助创建了一种机器学习算法，可用于在线检测ISIS宣传视频。...

英国**资助创建了一种机器学习算法，可用于在线检测ISIS宣传视频。

这是**打击在互联网上传播极端主义材料的最新举措。该工具由伦敦初创公司ASI Data Science创建，开发成本为600000英镑（83万美元）。它将提供给较小的视频平台和云存储网站，如Vimeo和pCloud，以审查其内容。然而，包括YouTube和Facebook在内的最大科技公司不会使用它，它们正在开发自己的算法来检测极端主义内容。

根据ASI，该算法可以检测94%的ISIS宣传，准确率为99.99%。它错误地识别了大约0.005%的扫描视频。这意味着，在一个每天上传500万个视频的网站上，它会错误地标记250个视频以供人类版主审查。ASI没有公开分享该软件用来衡量其决策的因素，但据BBC新闻报道，该算法“利用了IS及其在线活动的典型特征”。这可能包括视觉线索，如徽标，也可能包括元数据，如视频上传地。

“这些视频的目的是在我们的社区煽动暴力，招募人们加入他们的事业，并试图在我们的社会中传播恐惧，”英国内政大臣Amber Rudd说我们知道，像这样的自动化技术可以严重破坏****的行动，也可以防止人们被这些恐怖图像所利用。”

美国和英国的科技公司越来越受到压力，要求它们对上传到其网站的内容进行监管。去年12月，YouTube表示已经删除了15万多个宣扬暴力极端主义的视频，并表示其算法标记了98%的可疑视频。Facebook做得更好，说它自己的系统删除了99%的ISIS和****恐怖相关内容。

然而，专家警告说，像这样的算法方法永远不会为查找和删除这些内容创造完美的解决方案。相反，它创造了一个猫捉老鼠的游戏，宣传者寻找新方法来逃避自动主持人，科技公司也在适应。

发表于 2021-08-22 22:14
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分类：互联网

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