随着鼠标的点击和一声巨响,我以每秒数百英里的速度将超高温电离气体(称为等离子体)喷射到彼此身上。我当时坐在一家名为TAE Technologies的聚变能源初创公司的控制室里,我刚刚启动了价值1.5亿美元的等离子对撞机。这张照片只是该公司长期追求一种众所周知的难以捉摸的电源的一小部分。我在公司总部与他们讨论了他们搜寻的最新阶段,其中涉及一种称为验光师的算法。
核聚变是在太阳的高能辉光背后的反应。在地球上,对受控核聚变反应的不切实际、昂贵的追求得到了大量的炒作和仇恨(很明显,这与氢弹中发生的过程不同。这是一个不受控制的聚变反应。)我们的梦想是,聚变能量意味着大量的能量,没有碳排放,也没有核熔毁的风险。但是科学家们几十年来一直在追求核聚变能,他们离将其加入电网还差得很远。
去年,美国能源部的一个顾问小组公布了一份游戏规则改变者名单,其中包括人工智能和机器学习等先进算法,该名单可能“大大提高核聚变电站的进展速度”。这是TAE Technologies所依赖的一项战略:这家20岁的初创公司几年前开始与谷歌合作开发机器学习工具,希望最终实现融合。
聚变的尝试包括在足够高的温度下将轻质粒子相互撞击,使它们融合在一起,产生新的元素并释放能量。一些实验控制一种叫做等离子体的超高温电离气体,这种气体在一个叫做托卡马克的巨大金属圆环内具有磁场。劳伦斯·利弗莫尔国家实验室将世界上最大的激光器发射到一个小小的金容器上,容器内装有一颗更小的核燃料颗粒。TAE在一台名为Norman的线性机器内旋转等离子体,每次发射时调整数千个变量。
一个人不可能把所有这些变量都记在脑子里,也不可能一次只改变一个。这就是TAE与谷歌合作的原因,它使用了一种称为验光师算法的系统,帮助团队掌握融合的理想条件。我们不知道该如何看待围绕人工智能、机器学习甚至核聚变能源的所有炒作。因此,Verge Science视频团队前往位于加利福尼亚州Foothill Ranch的TAE总部,看看这条路有多远,以及AI进入画面的位置(如果有)。你可以看看我们在上面的视频中发现了什么。
最终,我们发现了很多挑战,但也有很多持续的乐观。”TAE的首席科学家埃里克·特拉斯克(Erik Trask)说:“最终目标是让发电厂燃烧丰富的清洁燃料,并能维持人类所能维持的时间。”现在,我们认为我们已经找到了一种方法,但我们必须展示它。这是最难的部分。”
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