流体智能和结晶智能理论提出了两种截然不同的智能。流动智能是指在独特和新颖的情况下推理和解决问题的能力,而结晶智能是指使用通过过去的学习或经验获得的知识的能力。
该理论最早由心理学家雷蒙德B。卡特尔和约翰·霍恩进一步发展。
流体智力理论挑战了广义智力因子(称为g)的观点,即智力是一个单一的结构。相反,卡特尔认为有两个独立的智力因素:“流体”或gf智力,“结晶”或gc智力。
正如他在1987年出版的《智力:结构、成长和行动》一书中所解释的,卡特尔将推理能力称为流动智力,因为它“具有几乎可以直接解决任何问题的‘流动’性质”。他将知识获取称为结晶智力,因为它“投资于结晶技能的特定领域,这些技能可以在不影响人的情况下被单独打乱。”其他人。”
流体智能是指推理、分析和解决问题的能力。当我们使用流体智能时,我们并不依赖任何预先存在的知识。相反,我们使用逻辑、模式识别和抽象思维来解决新问题。
当我们遇到新奇的,通常是非语言的任务,如数学问题和谜题时,我们会使用流动智能。流畅的智力在创作过程中也起着一定作用,比如有人拿起画笔或在没有事先训练的情况下开始弹拨钢琴。
流体智能植根于生理功能。结果,随着年龄的增长,这些能力开始下降,有时甚至在20多岁时就开始下降。
结晶智力是指你通过经验和教育获得的知识。当你使用具体化的智力时,你参考了你已有的知识:事实、技能和你在学校或从过去的经验中学到的信息。
当你遇到需要使用先前获得的知识的任务时,你会利用具体化的智力,包括阅读理解或语法等科目的口头测试。由于其依赖于知识的积累,结晶智力通常在一个人的一生中保持甚至增加。
虽然流动的和结晶的智力代表了两种不同的能力,但它们可以而且经常一起工作。例如,在烹饪一顿饭时,您使用结晶智能来理解并遵循食谱中的说明,并在修改香料和其他成分以满足您的口味或饮食要求时使用流体智能。同样,当参加数学考试时,公式和数学知识(如加号的含义)来自于具体化的智力。另一方面,开发策略以完成复杂问题的能力是流动智能的产物。
学习新事物时经常使用流动智力。当你遇到一个新的主题时,你用你的流动智能通过逻辑和分析来理解材料。一旦你理解了这些材料,这些信息将被纳入你的长期记忆,在那里它可以发展成具体化的知识。
虽然晶体智力随着年龄的增长而提高或保持稳定,但众所周知,流体智力在青春期后会迅速下降。几项研究调查了是否有可能提高流体智能。
2008年,心理学家苏珊M。Jaeggi和她的同事们进行了一项实验,其中四组年轻健康的参与者每天执行一项要求很高的工作记忆(短期记忆)任务。两组分别进行了8、12、17或19天的任务。研究人员发现,受试者的流体智力在训练后得到了提高,而且受试者接受的训练越多,他们的流体智力提高得越多。他们的研究得出结论,事实上,流体智力可以通过训练来提高。
另一项使用类似方案的研究支持Jaeggi的结果,但随后的研究没有重复这些发现,因此Jaeggi的研究结果仍被认为是有争议的。
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