在统计学中,定性数据有时被称为分类数据,是可以根据身体特征、性别、颜色或任何与之无关的数字进行分类的数据。
足球队球员的头发颜色、停车场汽车的颜色、教室里学生的字母分数、罐子里硬币的类型以及各种包装中糖果的形状都是定性数据的例子,只要这些描述中没有指定特定的数字。
定性数据与定量数据形成对比,其中定量数据集具有与其相关联的数字,用于评估具有共享特征的一个或多个对象的数量。通常,定量数据用于分析定性数据集。
定性和定量数据之间的区别很容易理解:前者在定义一个物体或一组物体的特征时不包括数字,而后者则包括数字。尽管如此,当从统计属性(包括大小和维度)的角度思考时,它可能会变得混乱,而这些属性是定量而非定性数据。
为了更好地理解这些概念,最好观察特定数据集的示例以及如何定义它们。观察以下示例中的定性和定量数据集:
即使当一个物体的特定特征或属性是定性的,如巧克力蛋糕或黑色猫,数据集中包含的数字也使其成为定量的,尽管这种相互作用对于统计研究很重要,因为它提供了数学家可以进行数字比较的类别。
定量数据对于确定特征或特征的特定频率、物体的大小和尺寸以及关于给定主题的此类信息非常重要,而定性数据(如公司员工的头发或皮肤颜色或宠物外套的健康度)对于统计分析非常重要,特别是当与这些定性特征的定量数据相结合时。
本质上,定性数据很重要,因为它允许统计学家形成参数,通过这些参数可以观察更大的数据集。例如,想要确定员工多样性的公司需要查看一组定性数据,如员工的种族和民族,以及员工属于这些种族和民族的频率的定量数据。
定性数据提供了观察家量化周围世界的手段——桌上有三个金发女郎、两个黑发女郎和三个黑发女郎,或者有16名大一和15名大二学生参加了一年一度的乐队之旅。
...任务的指令。该程序可以操作包含数字、字符和字符串的数据,并向用户生成信息。用特定编程语言编写的一系列指令就是一个程序。在C#等编程语言中,有标记。它们是关键字、标识符、文字和运算符。存储数据的保留内存位...
...误差。我们还将研究如何在Excel中的图表上绘制这种不确定性。 我们将在这些公式中使用以下示例数据。 这些数据显示有五个人进行了某种测量或阅读。有五个不同的读数,我们不确定实际值是多少。 算术平均值 当你对一系...
...分子中原子的排列对分子的应变有很大的影响。分子的稳定性是高的,如果它有一个低应变构象。纽曼投影(Newman projecti***)是烷烃立体化学中常用的一种投影,它通过C-C键在前后方向观察分子的构象。交错构象和日蚀构象是纽...
定性数据与定量数据的主要区别在于定性数据是描述性的,定量数据是数值的。例如,定性数据为性别、国家、城市、国籍等,而定量数据为长度、宽度、高度、重量、面积、速度、年龄等。此外,定量数据可以是离散数据(可...
主数据和参考数据的主要区别在于,主数据是组织中多个系统、应用程序和进程共享的数据,而参考数据是其他数据字段使用的一种主数据类型。 一般来说,主数据和参考数据是两种类型的数据。主数据可以包括参考数据或组...
...外,实证研究是可以观察和衡量的。 实证证据可以通过定性研究或定量研究来收集。定性研究方法收集非数值或非统计数据。因此,这类研究有助于理解事物背后的潜在原因、观点和动机,以及揭示思想和观点的趋势。另一方...
风险和不确定性的主要区别在于风险是可测量的,而不确定性是不可测量或不可预测的。 风险和不确定性是金融和商业领域的两个重要术语。尽管有些人倾向于互换使用这两个术语,但风险和不确定性之间有着明显的区...
...、社会学、心理学、科学和;有两种标准的研究方法,即定性研究或定量研究。定性研究依赖口头或书面数据等口头叙述,而定量研究则使用逻辑或统计观察得出结论。 在质性研究中,只有少数不具代表性的案例被作为样本来...
...原始数据是研究者为解决手头的问题而获得的数据,分为定性数据和定量数据。定性数据是一种与描述有关的数据,可以观察到但不能计算。 相反,定量数据是一个侧重于数字和数学计算,可以计算和计算。 这些数据类型被...
...关系 案例分析 诊断学 SWOT分析 商业智能 定量数据管理 定性数据管理 韵律学 精确 风险管理 统计 科学方法 消费者行为 关键外卖 在简历中添加相关技能:在简历中使用与技能相关的关键词,展示批判性思维。 在求职信中强...