你可能在新闻里见过机器人胡椒。她被介绍为汇丰银行的分行迎宾员和银行助理。她目前为银行客户提供信息和娱乐，但随着她的技术进步，她将通过面部识别等功能提供更多个性化服务。

虽然普通人在银行里可能不会被一个真正的机器人迎接，但我们看到人工智能在我们日常的银行世界中经常被使用。

人工智能与机器学习

人工智能（AI）指机器独立执行通常由人类完成的任务的能力，更具体地说，是指理解语言、做出决策或解决问题的能力。

机器学习是指不仅能完成任务，而且能从经验中学习的系统。在银行业，计算机系统接收大量有关客户的数据。计算机可以对这些数据进行排序、分类和分析。他们可以根据客户先前的行为做出预测，并根据先前确定的标准做出决策。系统还可以从异常中学习，并随着时间的推移而改进。

人工智能在哪里被使用？

人工智能和机器学习在银行业中的应用在某种程度上已有多年的历史。在过去的几年里，随着客户更多地依赖**银行和在线服务，实体银行减少了网点数量。

2020年，随着流感大流行的爆发，许多当地银行分行长时间关闭。谢天谢地，我们仍然能够完成许多日常银行业务。根据Statista的数据，仅在美国就有5700万人使用**银行。

以下是一些日常银行服务，您可能会看到AI和ML在工作：

1. 电话银行：当你打电话给银行时，你需要核实你的身份。人工智能在那里工作，匹配PIN或使用语音识别进行身份验证。
2. 网站和**银行：大多数银行允许你管理你的账户，在线完成日常应用程序，并提供移动应用程序来随时随地访问账户、支付账单、汇款等。人工智能是连接和管理服务之间的所有交互，并确保您的事务在网络中的安全过程。一些英国银行允许希望开户的客户发送**来验证自己的身份。这意味着您可以在几分钟内开立帐户，而无需访问分支机构或等待几天进行手动验证。
3. 聊天机器人：当你在线访问银行或打开移动应用程序时，可能会遇到一个AI驱动的聊天机器人，它可以帮助你定位信息或服务。会话银行让你可以实时提问和得到答案。你的交互被存储起来，这样每次你连接时，机器人就可以给你更多个性化的服务，并根据你的行为和你已经使用的服务为你推荐产品。
4. 预算：如果你在使用在线预算软件，比如YNAB或EveryDollar，你会看到这些系统与你的银行交易交互的方式，自动将资金转移到指定的类别，并对你的财务状况做出未来的预测。
5. 与数字助理的整合：在一些国家，你可以用通俗易懂的语言让Google或Alexa做一些简单的交易，比如查账或付账。
6. 零售支付：许多人用移动设备进行非接触式购物，而不是用信用卡或借记卡支付。苹果支付（applepay）和谷歌支付（googlepay）等服务允许用户使用移动设备，使用生物特征面部或指纹扫描技术，安全地进行支付。
7. 贷款：你最喜欢的贷款机构的人工智能流程意味着你可以申请信用卡、贷款，甚至抵押贷款。人工智能是在特定阶段还是在整个过程中参与，将取决于银行。但这可能意味着更快、更准确的决策，并为您和贷款人提供更多安全保障。
8. 投资：凭借处理海量数据的能力，人工智能也正在改变投资银行业。系统可以跟上行业的变化，并随着时间的推移做出更好的预测。投资者甚至可以在早上的通勤时间进行语音激活交易。

幕后

无论你在使用哪种银行业务，你都可以肯定其中涉及到人工智能的某些方面。这一数字将在未来几年呈指数级增长。

通过自动化流程，银行收集、整理、分类和分析大量数据，通过营销锁定客户，更好地个性化服务，并为您提供满足您需求的最佳产品。

考虑到自动交易的成本低于分行活动，人工智能流程有助于银行降低成本。

同时，AI和ML正在帮助银行监控异常交易的数据，检测和防止欺诈活动，并确保您的账户安全。

你有什么好处？

您可以根据自己的条件24/7方便地办理银行业务，根据您以前的行为或与您相似的人的行为提供个性化服务，总体上提供更快的服务。

你可能认为人们会对为了方便而放弃自己的隐私持谨慎态度，但根据简柏特的数据，68%的千禧一代和42%以上的老一辈都同意企业使用他们的个人数据，如果这意味着他们将获得更好的****。

银行业对人工智能的关注

隐私风险

每当组织收集大量数据时，都可能存在安全风险。个人信息总是对黑客开放的，但是银行和金融科技公司花费大量的时间和金钱来预测、分析和准备减轻这些风险。数据被加密，验证过程变得越来越复杂，安全和欺诈检测是非常重要的优先事项。

失业

与任何行业一样，人们质疑银行业的自动化是否会消除就业机会。这可能是一个合理的担忧，因为随着在线和移动选项的增加，许多银行都减少了实**置。也就是说，自动化意味着银行可以提供更多的服务，这样新的工作岗位可能会出现在不同的领域。银行业的领导者声称，他们投资于技术，不是为了消除人类的经验，而是为了让它变得更好。

银行业的人工智能将继续存在

虽然一些银行在人工智能和机器学习方面的发展速度比其他银行更快，但人们的共识是，银行业的人工智能将继续存在。随着技术的进步，银行将继续为您提供更快、更方便、更个性化的服务，同时受益于更好的营销、降低成本和节省时间。