什么是可视化数据挖掘？(visual data mining?)

可视化数据挖掘是一种利用最新技术将一些特定原则应用于人类如何解释数据的思想。数据挖掘是在特定信息块中检测模式的过程。这是一种非常通用的方法，在金融、医学、公共行政和政府、交通等领域以详细的方式应用，以获得具体的结果。...

可视化数据挖掘是一种利用最新技术将一些特定原则应用于人类如何解释数据的思想。数据挖掘是在特定信息块中检测模式的过程。这是一种非常通用的方法，在金融、医学、公共行政和政府、交通等领域以详细的方式应用，以获得具体的结果。

数据挖掘背后的许多技术是最近才发明的，微型计算机就是最相关的例子。计算机可以收集和显示大量数据，通过数据挖掘，这些数据可以以不同的方式进行解释。这是数据挖掘给人类社会带来的力量，也是其从业者在改进现代方法学方面所寻找的潜力。

在可视化数据挖掘中，程序员构建的界面允许可视化表示成为用户解释数据的一部分。数据可以放在图形或图表中，这样用户就可以发现模式或异常值，否则这些模式或异常值不会立即变得明显。科学家和程序员仍在研究这种方法的可能性，并就可能的最佳技术提出一些建议。

根据顶级理论家的说法，简单性是这类接口的关键。这些程序必须能够以便于用户“查看”的方式显示数据。研究这项技术的人也将“领先”视为应用程序中的一个潜在问题。用户需要能够客观地从怨恨中得出自己的结论。

可视化数据挖掘中的其他问题涉及该程序是否可供大量观众使用。这些程序的创建者还应该考虑安全性是否足以保护程序免受未经授权的使用。系统的总体设计必须精确。它们应该易于用户访问，不受黑客攻击，并且具有内在的强大数据表示功能。

在某些行业，这些应用程序和类似的程序正在以惊人的速度发展。许多从事这些行业的人发现，跟踪其他人在相关技术方面取得的进展很有用。可视化和交互式数据挖掘有望成为未来人机交互的重要工具。

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