什么是web数据挖掘？(web data mining?)
实体和个人比以往任何时候都更多地使用万维网进行大量的商业和个人交易。因此，公司越来越多地使用Web数据挖掘工具和技术，以找到改善其底线和扩大其客户群的方法。Web数据挖掘涉及从网站的超链接结构、页面内容或使用日志中收集和汇总数据的过程，以便识别模式。使用Web数据挖掘，公司可以识别潜在的竞争对手，改进客户服务，或针对客户需求和期望。政府机构还可以通过使用Web数据挖掘应用程序来发现恐怖威胁或其他犯罪活动。
一些常见的Web数据挖掘技术包括Web内容挖掘、Web使用挖掘和Web结构挖掘。Web内容挖掘检查Web站点的主题。例如，Web内容挖掘者可以分析站点的音频、文本、图像和视频功能。Web内容挖掘者通常更关注站点的文本信息，而不是其他站点功能。自然语言处理和信息检索是Web内容挖掘者经常使用的两种数据挖掘技术。
Web使用挖掘通常是一个自动化的过程，Web服务器在服务器访问日志中收集和报告用户访问模式。例如，公司可以使用Web使用数据挖掘工具来报告服务器访问日志和用户注册信息，以便创建更有效的网站结构。Web结构挖掘研究Web站点的节点和连接结构。它有助于识别不同网站之间存在的相似性和关系。Web结构挖掘通常涉及从超链接中发现模式或提取网页上的文档结构。
Web数据挖掘者可以使用的两种通用数据挖掘技术是数据挖掘关联分析和数据挖掘回归。数据挖掘关联分析有助于发现隐藏在大型数据集中的值得注意的关系。数据挖掘回归是一种统计技术，利用数学公式预测未来结果，如利润率、房屋价值或销售数字。
数据挖掘软件供应商提供Web数据挖掘工具，可以从大量数据中提取预测信息。企业经常使用这些软件挖掘工具来分析有关消费者行为的特定数据集。利用数据分析的结果，公司能够预测未来的业务趋势。
- 发表于 2021-12-15 14:47
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- 分类：互联网
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