科幻小说充斥着关于未来人工智能的可怕故事,但至少在目前的一个案例中,它承诺会带来更多的帮助而不是伤害。哈佛大学和埃默里大学的研究人员发现,机器学习——一种允许计算机通过输入进行学习的人工智能——能够预测高危青年群体的未来精神病,成功率为93%。研究人员早就知道,一个人说话的方式有助于确定一个人患精神病的风险有多大,但即使是训练有素、经验丰富的医生也可能忽略一些微妙的迹象。机器学习技术关注年轻人使用与声音相关的单词及其语义密度作为预测因素。从某种意义上说,这样做使研究小组能够使用“一种用于警告精神病迹象的显微镜”精神病在精神分裂症中很常见,表现为一个人无法分辨现实与非现实之间的区别,大约3%的人患有精神病。研究人员希望机器学习等技术能更好地进行早期诊断和治疗。。
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