决策分析模型为公司提供了分析潜在决策相关数据的具体方法。可用的不同模型包括最小-最大审查、预期收益或决策时预期的机会损失。通常,公司可以以标准方式使用数量不限的决策分析模型。公司应选择最适合情况的模型,以及可用于未来决策的输入。所有者和高管通常是负责选择决策模型的个人,尽管运营经理的输入有助于提供对流程的重要见解。。
在最小-最大审查中,个人通常根据每个可能的决策结果对数据进行排序。数据的顺序非常重要,利润最低的决策结果表示最小决策。所有其他决策结果依次上升,直到公司达到最高点或最盈利的决策结果。审查过程查看两个最小-最大选项,以评估每个决策中发生的情况,最小值在大多数情况下代表最坏情况。公司可以基于这些决策分析模型做出决策,希望获得最大的决策结果,但做最坏的打算。。
预期收益决策分析模型审查公司预期结果发生的概率。在许多情况下,该模型与决策树分析一致,从而创建了一个用于决策的混合模型。每个可能的结果都附带一个美元金额,因此公司可以评估资本支出的回报。例如,最佳情况下发生的可能性为20%,平均结果为50%,利润最低的机会为30%。每项成果的美元金额有助于公司确定公司可以期望多少利润来支付项目相关费用。。
机会损失决策分析模型更多地采用美元方法来分析决策结果。公司需要概述与潜在决策结果相关的所有成本。这些成本应代表启动项目并运行几个月所需的所有运营成本。每个决策结果还应列出每个决策的潜在收入。机会损失是指一旦公司选择一个项目而不是另一个项目时所损失的收入,这可能很大程度上取决于企业可用选项的数量。。
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