什么是分析推理？(analytic reasoning?)
术语“分析推理”是指识别各种信息中的模式和联系。基于这些模式，执行分析推理的个人可以使用这些模式和连接来进一步阐述信息本身并做出预测性陈述。这些信息可以是定量的，比如一系列数字或大型数据集，也可以是定性的，比如一篇文章。将分析推理应用于数字或散文的能力允许个人从信息本身未明确说明的信息中得出结论。。
使用分析推理来解释数字和散文依赖于相同的原则：个体首先确定他或她正在分析的信息中的模式，然后根据在信息中发现的模式做出合乎逻辑的结论。对于数字数据，这些模式是数字之间的数量关系，而对于散文，它们源自作者在陈述证据和结论时使用的修辞结构。
将分析推理应用于数值数据的一个简单示例是查看使用特定公式进行自我扩充的数字序列。当有人发现这个公式后，他或她可以确定序列中任何位置的数字。将分析推理应用于定量数据的更高级示例是使用统计模型，如聚类分析或线性回归，以发现大型数据集中的复杂模式。其中一个例子是将这些模型应用于销售数据，以发现销售业绩中统计上有效的趋势。使用这些趋势及其大小作为证据，执行此分析的人员然后可以构思论点来解释当前的产品销售业绩，并对该产品的未来业绩进行预测。。
对散文进行分析推理涉及到识别作者使用的潜在修辞结构。通过识别作者使用的修辞模式，读者可以从作者的推测和结论中辨别出作者的证据。将证据与结论分开后，读者可以自己评估作者的结论是否符合该证据的逻辑。
读者可以通过分析证据本身对作者的论点进行进一步的分析。通过识别散文的修辞结构，读者可以分离出对证明结论最重要的证据。如果读者能够反驳这些证据，那么他或她就可以反驳作者的结论。读者还可以使用散文作者用作自己证据的证据，详细阐述作者在散文中未涉及的论点的各个方面或后果。。
- 发表于 2022-01-16 19:15
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- 分类：人文
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